随笔分类 - 分布式缓存
摘要：就是如果你用redis缓存技术的话，肯定要考虑如何用redis来加多台机器，保证redis是高并发的，还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了，redis高可用 我这里会选用我之前讲解过这一块内容，redis高并发、高可用、缓存一致性 redis高并发：主从架构，一主多从，一般来说，
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摘要：redis cluster，10 台机器，5 台机器部署了 redis 主实例，另外 5 台机器部署了 redis 的从实例，每个主实例挂了一个从实例，5 个节点对外提供读写服务，每个节点的读写高峰qps可能可以达到每秒 5 万，5 台机器最多是 25 万读写请求/s。 机器是什么配置？32G 内存
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摘要：redis cluster 介绍 自动将数据进行分片，每个 master 上放一部分数据 提供内置的高可用支持，部分 master 不可用时，还是可以继续工作的 在 redis cluster 架构下，每个 redis 要放开两个端口号，比如一个是 6379，另外一个就是 加1w 的端口号，比如 1
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摘要：redis 持久化的两种方式 RDB：RDB 持久化机制，是对 redis 中的数据执行周期性的持久化。 AOF：AOF 机制对每条写入命令作为日志，以 append-only 的模式写入一个日志文件中，在 redis 重启的时候，可以通过回放 AOF 日志中的写入指令来重新构建整个数据集。 通过
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摘要：redis 过期策略 redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。 所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。 假设 redis 里放了 10w 个 key，都设置了过期时间，你每隔几百毫秒，就检查 10w 个
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摘要：redis 主要有以下几种数据类型： string hash list set sorted set string 这是最简单的类型，就是普通的 set 和 get，做简单的 KV 缓存。 set college szu hash 这个是类似 map 的一种结构，这个一般就是可以将结构化的数据，比如
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摘要：redis 和 memcached 有啥区别？ redis 支持复杂的数据结构 redis 相比 memcached 来说，拥有更多的数据结构，能支持更丰富的数据操作。如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作， redis 会是不错的选择。 redis 原生支持集群模式 在 redis3.x 版本中，
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摘要：缓存雪崩 对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着
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摘要：一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低，用比正常情况下多几倍
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摘要：为什么要用缓存？ 用缓存，主要有两个用途：高性能、高并发。 高性能 假设这么个场景，你有个操作，一个请求过来，吭哧吭哧你各种乱七八糟操作 mysql，半天查出来一个结果，耗时 600ms。但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了，或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办？ 缓存啊，折腾 600
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