DeepSeek 聊天数据转换应用

一条一条复制粘贴来导出聊天记录太麻烦了，最近发现 DeepSeek 账号中有了导出数据的功能，但导出的是所有对话内容合在一起的一个 JSON 文件。
一直有批量导出的需求，就用 OpenCode + DeepSeek + 人工，使用 Python 语言写了一个数据转换的应用程序：以导出的 JSON 文件为数据源，解析对话数据，转换为 Markdown 文件。

库地址：https://gitee.com/jiangyz7cc

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DeepSeek 的聊天数据转换应用

DeepSeek Chat Data Convert App

简述

解析 DeepSeek 导出的聊天数据，转换后，以指定格式导出

文档

开发说明

使用

导出聊天数据

• 访问 DeepSeek 聊天页面 https://chat.deepseek.com
• 点击个人账号 -> 系统设置 -> 数据管理 -> 导出所有历史对话 -> 下载
• 得到一个压缩包
• 解压后得到：conversation.json 和 user.json

解析，转换

• 打开终端
• 进入程序目录 (Program)
• 假设 conversation.json 位于 E:/Download 目录中
• 执行命令：python Main.py E:/Download/conversation.json
• 解析，转换 ...
• 执行结束
• 输出目录 E:/Download/Output
• 转换后的文件和追踪文件 Tracking.txt 都位于输出目录中

进阶用法

参数：
-o , --output
-t , --tracking

使用参数的默认值：
python Main.py <InputFile>

使用自定义参数：
python Main.py <InputFile> --output ./Output --tracking ./Tracking.txt

示例

转换前

数据文件：Conversation.json

{
    { Sesssion1: Dialog: [1: A , 2: B , 3: C] } ,
    { Sesssion2: Dialog: [...] } ,
    { Sesssion3: Dialog: [...] }
}

转换后

Session1 ->

• 1. A.md
• 2. B.md
• 3. C.md

内容模板

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Model: <Model>
CreatedTime: <CreatedTime>
---

<
<SentContent>

>
<RepliedContent>