数据库存储架构

数据库读写分离

　　主从结构，主写从读，主复制数据到从，程序判断写请求只发送主机。　　　　

　　复杂度： 复制延迟（主从随机读数据） ：读写绑定（写死，业务侵入大）、 二次读取（主机压力大）、业务分级（拆分读写操作时效要求的任务）

　　　　　　 任务分解 

　　　　　　　　程序代码封装  sharding-jdbc（语言过多，工作量大）

　　　　　　　　中间件封装　　sharding-proxy（复杂但可以跨语言）

 

数据库分库分表

　　分库

　　　　问题：数据跨库导致join失效。

　　　　　　　　　1、小表冗余

　　　　　　　　　2、代码join（内存数据拼接）

　　　　　　　　　3、字段冗余

　　　　　　　事务问题

　　　　　　　　　　分布式事务

　　分表

　　　　水平拆分 （按行）

　　　　　　优化系统处理性能（建议不要自己写，使用类似sharding-jdbc）

　　　　　　1、算法路由

　　　　　　2、如何join其他表

　　　　　　3、如果统计count　　

　　　　　　4、如何order by

　　　　垂直拆分（按列）

　　　　　　优化单机处理性能

　　　　拆分时机： b+tree 三层以上，约2000W条、超过innodb buffer pool 配置、表随时增加

分布式事务

　　1、2pc ：事务协调者统一处理统一提交

　　　　　　单点故障（事务协调者、参与者）导致事务失败。

　　2、3PC： 增加超时机制，过时则自动提交。 

　　　　　　当单点故障时会脑裂

　　3、mysql XA