如何设计高可用架构

高可用复杂度模型

       计算高可用     

                      任务分配   任务分配给多个服务器执行  

                                        与高性能的区别在于监控服务器状态，进行故障切换

                                        状态检测   运行形态 配置获取 分配算法

                      任务分解     拆分不同角色 不同角色处理不同业务

                                        与高性能的区别在于 需要监控状态 故障切换

                                         任务分解的高可用在于一旦发生故障可以降低影响，保持部分功能可用。

                                        任务分解 状态检测   运行形态 配置获取 分配算法

       存储高可用

                       数据复制   

                               复制格式   命令 实现简单，数据量小；  数据可能不一致 ； 增量复制。

                                                数据  实现简单，数据一致，数据流量大；增量复制。

                                                文件  实现复杂，数据一致，数据流很大；全量复制。

                               复制方式 

                                            同步   最强一致性，故障容忍度低，写入性能低。 主从架构。

                                            异步   写入性能高，故障容忍高。数据存储集群。

                                            半同步   同步异步的折中方案。数据存储集群

                                            多数同步   数据强一致性，最强可用性，故障容忍度高；写入性能不高；实现复杂。   分布式一致性，分布式协同。

                       状态决策   

                                     独裁   决策逻辑简单；决策者需要高可用，整体结构复杂；数据一致性强度中等

                                     协商    架构简单，决策简单，一般心跳机制。双主时使用双通道解决。数据一致性弱。

                                     民主   决策过程复杂，决策逻辑复杂；可用性最高，数据一致性最强；脑裂问题，quorum。

鸡蛋篮子第三法则   ---冗余法则

        不要把鸡蛋都装在一个篮子里，放到多个篮子里

 

 

 

 

 

 

 

 

        高可用 必然时集群方案