Numpy-数组

import numpy as np

# 可以将python中list列表转换为Numpy数组
l = [1,2,3,4]

# Numpy数组
ndl = np.array(l) # 输入一部分，可以使用tab不全
print(ndl)
display(ndl)  # 显示
#output：
[1 2 3 4]
array([1, 2, 3, 4])


nd2 = np.zeros(shape=(3,4),dtype=np.int16) # shift+tab提示方法的属性，
nd2
#output：
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]], dtype=int16)

nd3 = np.ones(shape=(3,4),dtype=np.float32)
nd3
# output
array([[1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1.]], dtype=float32)

np.full(shape=(3,4,5),fill_value=3.1415926) # 生成任意指定的数据

nd5 = np.random.randint(0,100,size=20) # 从0到100生成随机数字，int，整数
nd5

nd6 = np.random.rand(3,5) # 生成0-1之间的随机数

nd7 = np.random.randn(3,5) # 正泰分布，平均值是0，标准差是1
nd8 = np.random.normal(loc=175,scale = 10,size=(3,5)) # 正态分布，平均值是175，标准差是10

nd9 = np.arange(1,100,step=10) # 等差数列,,左闭右开
nd10 = np.linspace(0,99,100) # 等差数列 ， 左闭右闭，，100代表生成等差数列的长度