随笔分类 - Python Basic
摘要：最近在研究热力图，发现了一篇可能有用的Python模拟疫情扩散的文章，可以部分模拟热力图，整篇文章原文内容如下： 瘟疫蔓延，连芬兰都难以幸免 受杰森的《Almost Looks Like Work》启发，我来展示一些病毒传播模型。需要注意的是这个模型并不反映现实情况，因此不要误以为是西非可怕的传染病
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摘要：1.Anaconda打开个人创建的环境,我的环境命名为py3.6，点击三角进入环境的terminal. 2.可以看到已经进入（py3.6环境）输入命令 pip install flask 完成安装。 3.打开pycharm，进入setting页面 4.将py3.6环境所在目录的python设置为pr
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摘要：舍弃不够整除的部分，对大尺寸的图像裁剪成m行n列的小图，将小图相对大图的行列位置存储在图像名中 之后对小图进行目标检测标注目标位置 再将小图依次拼接，铺成大图 1 # coding=utf-8 2 from PIL import Image 3 # pil paste可以进行图片拼接 4 impor
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摘要：什么是预训练模型 简单来说，预训练模型(pre-trained model)是前人为了解决类似问题所创造出来的模型。你在解决问题的时候，不用从零开始训练一个新模型，可以从在类似问题中训练过的模型入手。 比如说，你如果想做一辆自动驾驶汽车，可以花数年时间从零开始构建一个性能优良的图像识别算法，也可以从
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摘要：Python用做数据处理还是相当不错的，如果你想要做爬虫，Python是很好的选择，它有很多已经写好的类包，只要调用，即可完成很多复杂的功能，此文中所有的功能都是基于BeautifulSoup这个包。 1 Pyhton获取网页的内容(也就是源代码) page = urllib2.urlopen(ur
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摘要：保存在本地，可惜文件名只是论文编号还需要根据论文题目与编号的映射关系重命名，心累...
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摘要：测试faster-rcnn时，cpu计算速度较慢，调整代码改为gpu加速运算 将 with tf.Session() as sess: 替换为 之后出现显存占满、而GPU利用率为0的情况，经查阅官方文档得知“在GPU上，tf.Variable操作只支持实数型（float16 float32 doub
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摘要：1.命名 文件夹名VOC2007。图片名六位数字。将数据集相应的替换掉VOC2007中的数据。 (Updated development kit, annotated test data ) 2.画目标包围框 由于每张图片需要选取目标框，所需时间较长，需要工具辅助。 下面文字和代码源自wuzuyu3
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摘要：这个问题很囧，在外面定义了一个变量 xxx ，然后在python的一个函数里面引用这个变量，并改变它的值，结果报错local variable 'xxx' referenced before assignment，代码如下： 错误的意思就是xxx这个变量在引用前还没有定义，这上面不是定义了么？但是后
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摘要：win10子系统把windows的底层接口做了个转换到Linux从而能运行linux,但是他在安装的时候并没有提供安装位置的选项.(还有hyper v) 现在,所有从商店安装的发行版都存在于以下目录中 C:\Users<username>\AppData\Local\Packages 对于Ubunt
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摘要：最近要使用faster-rcnn，DetNet-FPN以及Light-Head三种目标检测方案训练自己的数据集，并做一个比较。在GitHub上搜罗了一番，发现下面三个开源项目一脉相承，正合我意。期中DetNet_pytorch和pytorch-lighthead我认为都是基于faster-rcnn.
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摘要：问题cv2.resize()报错 cv2.error: OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4044: error: (-215:Assertion failed) !ssize.
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摘要：ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 运行如下命令即可解决: sudo apt-get install -y python-qt4
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摘要：faster-rcnn编译过程中，有个错误记录一下： ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header, got 192 from PyObjec
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摘要：以前看过别人的视频中,有使用zsh作为默认终端的,但当时不知道是什么软件 安装zsh Ubuntu 安装：$ sudo apt-get install -y zsh 先启动看看: 安装好了,但是连高亮都没有,所以接下来就是美化了 安装oh-my-zsh oh-my-zsh中整理了常用的zsh扩展和主
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摘要：source ~/.bashrc 时，出现command not found: shopt 错误 Ubuntu16.04 LTS下配置环境变量通常是 vim ~/.bashrc , 但我使用的是zsh终端， 所以应当弃用 vim ~/.bashrc 使用 vim ~/.zshrc starkover
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摘要：前段时间给我的笔记本装CUDA和Tensorflow-gpu失败了无数次，就在我打算弃坑的时候，今天居然无意中成功了，太高兴了。在这把过程简单记录下来，希望对别人有帮助。 【电脑简述】 电脑类型：笔记本电脑 操作系统：Windows10 GPU硬件：Geforce MX150 【软件安装过程】 下面
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摘要：首先说一点：Windows下 Anaconda Prompt 这个东西就是用来管理Anaconda的，使用的是conda这样的一种命令在Linux中，可以直接在终端中输入conda 命令 可以使用conda命令创建新的python环境（python版本，包），新的环境与原来的环境不相关。这样，方便不
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摘要：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ Anaconda 镜像使用帮助 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包
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