中文提示词最佳实践开源库推荐

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一、首选推荐（必收藏）

1. LangGPT（结构化Prompt框架）

链接：https://github.com/yzfly/LangGPT
适用场景：最适合你当前的MES开发工作流

为什么选它：

• 结构化模板：提供Role-Profile-Skills-Rules-Workflow标准格式，与你.cursorrules + Living PRD工作流天然契合
• 中文原生：作者和社区都是中文，示例多针对编程、数据分析、工业场景
• 可复用：直接复制编程专家角色模板，填入你的MES约束即可

即用模板（从你的场景改编）：

# Role: MES架构师（Java专家）

## Profile
- author: 你的名字
- version: 1.0
- language: 中文/英文混合
- description: 专精SpringBoot多租户与状态机设计

## Skills
1. 精通Java 17/21与MyBatis-Plus多租户拦截
2. 熟悉工业MES状态机（Create→Release→Start→Complete）
3. 掌握防御性编程（// DEFENSE注释规范）

## Rules
1. 所有SQL必须包含tenant_id（禁止硬编码）
2. 状态机禁止逆向流转（除非有RollbackApproval）
3. 每10行代码必须含// DEFENSE业务风险注释

## Workflow
1. 读取PRD第6章技术约束
2. 生成Java代码（Domain→Application→Infrastructure分层）
3. 自检：列出3个可能违反约束的代码行

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2. 提示工程指南（Prompt Engineering Guide）

链接：https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/tree/main/pages
适用场景：理论基础 + 进阶技巧

中文资源：

• 完整中文翻译版（pages/zh folder）
• Zero-shot/Few-shot/Chain-of-Thought理论（让你的Living PRD Prompt更精准）
• 安全提示（防止AI生成危险代码，适用于工业系统）

推荐章节：

• prompts-advanced-usage.md（教你如何用// DEFENSE这类强制约束）
• prompts-applications.md（编程特定技巧）

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二、垂直领域补充（编程/MES特定）

3. Awesome ChatGPT Prompts（中文整理版）

链接：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
中文 fork：搜索awesome-chatgpt-prompts-zh（有社区翻译版）

适用点：

• 复制Act as a Business Analyst（辅助你Round 1需求探索）
• 复制Act as a Code Reviewer（辅助你Round 4验证）
• 缺点：通用性强，工业/MES特定弱，需要你自己改写

4. Cursor/Claude 中文提示词库（社区维护）

资源位置：

• Cursor中文社区：https://www.cursor.com/cn（官方中文博客有最佳实践）
• 飞书文档（搜索："Cursor 中文提示词"）- 很多开发者分享MES/ERP类Prompt，但非开源库，需自行整理

建议：在LangGPT模板基础上，用英文写技术约束（Cursor Rules），用中文写业务背景（PRD第1章），混合使用效果最佳。

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三、针对你工作流的Prompt优化建议

不要纯中文Prompt的问题

纯中文Prompt在技术精准度上容易歧义：

• 中文："多租户隔离" → AI可能理解为逻辑隔离或物理隔离
• 英文："Tenant isolation via MyBatis-Plus TenantLineInnerInterceptor with database row-level filtering" → 精准

推荐：中英混合结构化（LangGPT格式）

## Role: MES Architect
- 语言：中文业务描述 + 英文技术约束

## Constraints（英文 - 精准）
1. ALL SQL MUST include tenant_id via TenantLineInnerInterceptor.
2. State Machine: STRICT (CREATE→RELEASE→START→COMPLETE).

## Context（中文 - 业务）
背景：注塑车间，原料ABS，工艺：烘料→注塑→QC→包装

## Output Format（混合）
- 代码：Java（英文）
- 注释：// DEFENSE: 中文说明业务风险（如：// DEFENSE: 如果跳过QC，NG品会流入客户）

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四、立即获取资源（Action）

1. 收藏LangGPT仓库：https://github.com/yzfly/LangGPT

   • 重点看examples/code目录下的编程示例
   • 复制structured_prompt_template.md作为你的Prompt模板基础

2. 阅读中文指南：https://www.promptingguide.ai/zh

   • 学习"生成知识提示"（让你Round 1探索更有效）
   • 学习"自一致性"（让AI Round 4自检时更严格）

3. 加入社区：

   • LangGPT有Discord/微信群（在GitHub README找入口），可提问MES特定Prompt设计

底线建议：不要依赖纯中文Prompt库（质量参差不齐，且技术术语翻译不统一），用LangGPT的结构化框架，填入你的英文技术约束 + 中文业务场景，这是当前最佳实践。