摘要: https://www.cnblogs.com/willjayD/p/14854163.html 04 RDD编程练习 忘了提交时间错过了 https://www.cnblogs.com/willjayD/p/14854155.html 05 RDD练习:词频统计,学习课程分数 没有按时完成,错过了 阅读全文
posted @ 2021-06-06 22:11 WillJayD 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、filter,map,flatmap练习: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 6.练习一的生成单词键值对 阅读全文
posted @ 2021-06-05 23:16 WillJayD 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、词频统计: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分 阅读全文
posted @ 2021-06-05 23:14 WillJayD 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 Pandas Spark 工作方式 单机single machine tool, 阅读全文
posted @ 2021-06-05 23:13 WillJayD 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) 2.spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars 3.启动 Mysql 阅读全文
posted @ 2021-06-05 23:11 WillJayD 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每门课多少分? Tom的成绩按分数大小排序。 Tom的平均分。 求每门课的平均分,最高分,最低分。 求每门课的选修人数及平均分,精确到2位小数。 每门课的不及 阅读全文
posted @ 2021-05-25 14:41 WillJayD 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Spark SQL的前身是 Shark,Shark最初是美国加州大学伯克利分校的实验室开发的Spark生态系统的组件之一,它运行在Spark系统之上,Shark重用了Hive的工作机制,并直接继承了Hive的各个组件, Shark将SQL语句的转换从MapReduce作业替换成了Spark作业, 阅读全文
posted @ 2021-05-08 22:42 WillJayD 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: >>> s = txt.lower().split()>>> dd = {}>>> for word in s:... if word not in dd:... dd[word] = 1... else:... dd[word] = dic[word] + 1...>>> ss = sorted( 阅读全文
posted @ 2021-04-22 20:58 WillJayD 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 总共有多少学生?map(), distinct(), count() 开设了多少门课程? 每个学生选修了多少门课?map().countByValue() //map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() Tom选修了几门课?每门课多少分 阅读全文
posted @ 2021-04-12 20:11 WillJayD 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 准备文本文件 从文件创建RDD lines=sc.textFile() 筛选出含某个单词的行 lines.filter() lambda 参数:条件表达式 生成单词的列表 从列表创建RDD words=sc.parallelize() 筛选出长度大于10 的单词 words.filter() 阅读全文
posted @ 2021-03-26 23:32 WillJayD 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑