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摘要： 操作系统 一 为什么要有操作系统？ 二 操作系统历史 2.1 真空管与穿孔卡片（无操作系统） 2.2 晶体管和批处理系统 2.3 集成电路芯片和多道程序设计 2.4 个人计算机 随着大规模集成电路的发展，每平方厘米的硅片芯片上可以集成数千个晶体管，个人计算机的时代就此到来。 三 进程和线程 进程 线 阅读全文

摘要： 集成学习（ensemble Learning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统（multi-classifier system）、基于委员会的学习（committee-based learning）等，其一般结构是先产生一组“个体学习器”（individual lea 阅读全文

摘要： 做过图像识别、机器学习或者信息检索相关研究的人都知道，论文的实验部分都要和别人的算法比一比。可怎么比，人多嘴杂，我说我的方法好，你说你的方法好，各做各的总是不行——没规矩不成方圆。于是慢慢的大家就形成了一种约定，用ROC曲线和PR曲线来衡量算法的优劣。关于ROC曲线和PR曲线的详细介绍可参考资料： 阅读全文

摘要： 一、引言 分类算法有很多，不同分分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择分类，如何评价一个分类算法的好坏，前面关于决策树的介绍，我们主要用的正确率（accuracy）来评价分类算法。 正确率确实是一个很好 阅读全文

摘要： 1. Gibbs采样算法求解LDA的思路 首先，回顾LDA的模型图如下： 在Gibbs采样算法求解LDA的方法中，我们的α,ηα,η是已知的先验输入,我们的目标是得到各个zdn,wknzdn,wkn对应的整体z⃗ ,w⃗ z→,w→的概率分布，即文档主题的分布和主题词的分布。由于我们是采用Gibbs 阅读全文

摘要： 在前面我们讲到了基于矩阵分解的LSI和NMF主题模型，这里我们开始讨论被广泛使用的主题模型：隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation，以下简称LDA)。注意机器学习还有一个LDA，即线性判别分析，主要是用于降维和分类的，如果大家需要了解这个LDA的信息，参看之前写的线 阅读全文