MongoDB命令模式下的条件过滤总结
$exists判断字段是否存在
MongoDB aggregate 运用篇(转)
db.recents.aggregate([{$group:{_id:"$source",count:{$sum:1},total:{$sum:"$sum"}}}]);
db.recents.aggregate([{$match:{"appid":"gfm","date":"2019-01-16"}},{$group:{_id:"$source",count:{$sum:1},total:{$sum:"$sum"}}}]);
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最近一直在用mongodb，有时候会需要用到统计，在网上查了一些资料，最适合用的就是用aggregate，以下介绍一下自己运用的心得。。
别人写过的我就不过多描述了，大家一搜能搜索到N多一样的，我写一下我的总结。
基础知识
请大家自行查找更多，以下是关键文档。
操作符介绍：
$project：包含、排除、重命名和显示字段
$match：查询，需要同find()一样的参数
$limit：限制结果数量
$skip：忽略结果的数量
$sort：按照给定的字段排序结果
$group：按照给定表达式组合结果
$unwind：分割嵌入数组到自己顶层文件
文档：MongoDB 官方aggregate说明。
相关使用：
db.collection.aggregate([array]);
array可是是任何一个或多个操作符。
group和match的用法，使用过sqlserver，group的用法很好理解，根据指定列进行分组统计，可以统计分组的数量，也能统计分组中的和或者平均值等。
group之前的match，是对源数据进行查询，group之后的match是对group之后的数据进行筛选；
同理，sort，skip，limit也是同样的原理；
1.1{_id:1,name:"a",status:1,num:1}2.2{_id:2,name:"a",status:0,num:2}3.3{_id:3,name:"b",status:1,num:3}4.4{_id:4,name:"c",status:1,num:4}5.5{_id:5,name:"d",status:1,num:5}以下是示例：
应用一：统计name的数量和总数；
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}
]);
应用二：统计status=1的name的数量；
db.collection.aggregate([
{$match:{status:1}},
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}
]);
应用三：统计name的数量，并且数量为小于2的；
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},
{$match:{count:{$lt:2}}}
]);
应用四：统计stauts=1的name的数量，并且数量为1的；
db.collection.aggregate([
{$match:{status:1}},
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},
{$match:{count:1}}
]);
多列group，根据name和status进行多列
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}
]);
$project该操作符很简单，
db.collection.aggregate([
{$project:{name:1,status:1}}
]);
结果是，只有_id,name,status三个字段的表数据，相当于sql表达式 select _id,name,status from collection
$unwind
这个操作符可以将一个数组的文档拆分为多条文档，在特殊条件下有用，本人暂没有进行过多的研究。
以上基本就可以实现大部分统计了，group前条件，group后条件，是重点。
增加查询条件的方式去重
db.inventory.distinct( "item.sku", { dept: "A" } )
db.tb1.find() //查询全部，用it查看下一页。
db.tb1.find({"age":1}) //查询年龄==1的记录
db.tb1.find({},{"age":1}) //查询年龄==1的记录
db.tb1.find({"name":{$all:["a","b"]}}) //查询name含有a,b的记录
db.tb1.find({"name":{$exists:true}}) //查询存在name字段的记录。
db.tb1.find({"age":{$nin:[12,14]}}) //查询age不含12,14值的记录。
db.tb1.find({name) //查询name含a字母的记录
.......
总结如下：
查询格式如下：Db.collection.find({“field”: { operator: val}})
field为colleciton的字段名,operator为操作符，val为比较值。
operator有如下：
$gt,$gte,$lt,$lte: val v1.
$all :都有, val {v1,v2,v3...}
$exists:存在, val true/false;
$ne :不等于, val v1
$mod: 取模。 Val [v1取模数,v2余数]
$in :包含某值，val [v1,v2,v3...]
$nin :不包含某值，val [v1,v2,v3...]
$size: 指定长度数组, val v1
$regex: 正则查询,val v1 :通配符查询：/s/ ,但是s/，/是这样语法错误。
Javascript查询: 编写function,然后查询。
>Find(条件).count() / limit(v) /skip(v) /sort({“field”: 1/-1},{“field2”: 1/-1}...)
分页查询，通过limit,skip,sort组合进行分页查询。
如每页X条，第N页
> Find(条件).SKIP * X).Limit(X).SORT.
distinct: 查询指定键的不同值。db.runCommand({"distinct":”集合名","key":"字段名"})
group: 较复杂。
db.COMMODITY_COMMODITY.find(
{
"areaCode" : "320100" ,
"backCatalogId" : { "$in" : [ 111111, 22222]} ,
"typeCode" : { "$in" : [ "appointment" , "groupon"]} ,
"status" : "1" ,
"name" : { "$regex" : "汽车"}
},{"backCatalogId":true,"_id":0}
