随笔分类 -  深度学习与神经网络

为什么常说GBDT用负梯度近似残差?
摘要：残差=真值-预测值，明明可以直接计算。 为什么要引入麻烦的梯度？有什么用吗？ 实际上这是因果倒置，GBDT想要计算的是负梯度。参考https://www.zhihu.com/question/63560633 1、我们知道，函数中下降最快的方向是导数方向，同理：GBDT中，损失函数减小最快的方向也是 阅读全文
posted @ 2021-01-18 19:59 黄昏与钟声 阅读(1661) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow入门笔记（三）CNN实现文本分类代码注释
摘要：还没入门，就因为工作需要，要用CNN实现文本分类，用了github上现成的cnn-text-classification-tf代码，边读边学吧。 源码为四个PY文件，分别是 text_cnn.py：网络结构设计 train.py：网络训练 eval.py：预测&评估 data_helpers.py： 阅读全文
posted @ 2018-01-29 17:13 黄昏与钟声 阅读(11667) 评论(0) 推荐(1)