随笔分类 -  机器学习

机器学习-朴素贝叶斯分类
摘要：今天在图书馆学习了一天，把朴素贝叶斯的基本原理给弄明白了。故写篇文章加深印象。 当然还是要推荐一发博客的：ACdreamers-朴素贝叶斯分类一、贝叶斯定理条件概率： P(c|x⃗ )=P(x⃗ c)P(x⃗ ) 贝叶斯定理： P(c|x⃗ )=P(c)P(x⃗ |c)P(x⃗ ) ... 阅读全文
posted @ 2017-05-06 23:13 _Wilbert 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-决策树 ID3算法
摘要：今天用了一晚上把决策树的ID3算法撸出来了。首先推荐一发博客，说的感觉挺靠谱的...传送门一、信息熵高中化学里面有个概念讲的是分子的混乱程度(大概是这个...)。而信息熵就是香农借鉴了热力学的概念，将信息熵定义为“离散随机事件出现的概率”。加入对于随机变量X={xi}，每个xi的概率为pi，那么信息... 阅读全文
posted @ 2017-04-24 23:11 _Wilbert 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)