spring 线程异步执行

多线程并发处理起来通常比较麻烦,如果你使用spring容器来管理业务bean,事情就好办了多了。spring封装了Java的多线程的实现,你只需要关注于并发事物的流程以及一些并发负载量等特性,具体来说如何使用spring来处理并发事务:

 

1.了解 TaskExecutor接口

Spring的TaskExecutor接口等同于java.util.concurrent.Executor接口。 实际上,它存在的主要原因是为了在使用线程池的时候,将对Java 5的依赖抽象出来。 这个接口只有一个方法execute(Runnable task),它根据线程池的语义和配置,来接受一个执行任务。最初创建TaskExecutor是为了在需要时给其他Spring组件提供一个线程池的抽象。 例如ApplicationEventMulticaster组件、JMS的 AbstractMessageListenerContainer和对Quartz的整合都使用了TaskExecutor抽象来提供线程池。 当然,如果你的bean需要线程池行为,你也可以使用这个抽象层。

 

2. TaskExecutor接口的实现类

(1)SimpleAsyncTaskExecutor 类

这个实现不重用任何线程,或者说它每次调用都启动一个新线程。但是,它还是支持对并发总数设限,当超过线程并发总数限制时,阻塞新的调用,直到有位置被释放。如果你需要真正的池,请继续往下看。

(2)SyncTaskExecutor类

这个实现不会异步执行。相反,每次调用都在发起调用的线程中执行。它的主要用处是在不需要多线程的时候,比如简单的test case。

(3)ConcurrentTaskExecutor 类

这个实现是对Java 5 java.util.concurrent.Executor类的包装。有另一个备选, ThreadPoolTaskExecutor类,它暴露了Executor的配置参数作为bean属性。很少需要使用ConcurrentTaskExecutor, 但是如果ThreadPoolTaskExecutor不敷所需,ConcurrentTaskExecutor是另外一个备选。

(4)SimpleThreadPoolTaskExecutor 类

这个实现实际上是Quartz的SimpleThreadPool类的子类,它会监听Spring的生命周期回调。当你有线程池,需要在Quartz和非Quartz组件中共用时,这是它的典型用处。

(5)ThreadPoolTaskExecutor 类

它不支持任何对java.util.concurrent包的替换或者下行移植。Doug Lea和Dawid Kurzyniec对java.util.concurrent的实现都采用了不同的包结构,导致它们无法正确运行。 这个实现只能在Java 5环境中使用,但是却是这个环境中最常用的。它暴露的bean properties可以用来配置一个java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,把它包装到一个TaskExecutor中。如果你需要更加先进的类,比如ScheduledThreadPoolExecutor,我们建议你使用ConcurrentTaskExecutor来替代。

(6)TimerTaskExecutor类

这个实现使用一个TimerTask作为其背后的实现。它和SyncTaskExecutor的不同在于,方法调用是在一个独立的线程中进行的,虽然在那个线程中是同步的。

(7)WorkManagerTaskExecutor类

这个实现使用了CommonJ WorkManager作为其底层实现,是在Spring context中配置CommonJ WorkManager应用的最重要的类。和SimpleThreadPoolTaskExecutor类似,这个类实现了WorkManager接口,因此可以直接作为WorkManager使用。  

 

案例

注册TaskExecutor

 1 @Configuration
 2 public class WebMvcConfigurerAdpter extends AbstractWebMvcConfigurerAdpter {
 3 
 4     @Override
 5     public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
 6         super.configureMessageConverters(converters);
 7         WafJsonMapper.getMapper().enable(DeserializationFeature.FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUMS);
 8     }
 9 
10 
11     @Bean
12     public TaskExecutor taskExecutor() {
13         ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
14         executor.setCorePoolSize(5);
15         executor.setMaxPoolSize(10);
16         return executor;
17     }
18 }

使用:

 1 @Service
 2 public class TaskService {
 3 
 4     @Autowired
 5     private TaskExecutor executor;
 6 
 7     public void execute() {
 8         executor.execute(new Runnable() {
 9             @Override
10             public void run() {
11                 for (int i = 0; i < 10; i++) {
12                     try {
13                         Thread.sleep(1000);
14                         System.out.println("task running ...");
15                     } catch (Exception e) {
16 
17                     }
18                 }
19             }
20         });
21     }
22 }

 

 1 @RestController
 2 @RequestMapping(value = "/v0.1")
 3 public class TaskController {
 4 
 5     @Autowired
 6     private TaskService taskService;
 7 
 8     @RequestMapping()
 9     public Object execute() {
10         taskService.execute();
11         Map res = new HashMap();
12         res.put("result", "success");
13         return res;
14     }
15 }

程序不会等到10个线程都跑完才返回结果,不是阻塞程序,返回结果后,线程仍然在执行。

 

案例:

 1 ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();  
 2 //线程池所使用的缓冲队列  
 3 poolTaskExecutor.setQueueCapacity(200);  
 4 //线程池维护线程的最少数量  
 5 poolTaskExecutor.setCorePoolSize(5);  
 6 //线程池维护线程的最大数量  
 7 poolTaskExecutor.setMaxPoolSize(1000);  
 8 //线程池维护线程所允许的空闲时间  
 9 poolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(30000);  
10 poolTaskExecutor.initialize();  
 1 <!-- 配置线程池 -->  
 2 <bean id ="taskExecutor"  class ="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor" >  
 3     <!-- 线程池维护线程的最少数量 -->  
 4 <span style="white-space:pre">  </span><property name ="corePoolSize" value ="5" />  
 5     <!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间 -->  
 6 <span style="white-space:pre">  </span><property name ="keepAliveSeconds" value ="30000" />  
 7     <!-- 线程池维护线程的最大数量 -->  
 8 <span style="white-space:pre">  </span><property name ="maxPoolSize" value ="1000" />  
 9     <!-- 线程池所使用的缓冲队列 -->  
10 <span style="white-space:pre">  </span><property name ="queueCapacity" value ="200" />  
11 </bean>  
1 ApplicationContext ctx =  new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
2 ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = (ThreadPoolTaskExecutor)ctx.getBean("taskExecutor");
3 
4 Thread udpThread = new Thread(udp);
5 poolTaskExecutor.execute(udpThread);
6 获取当前线程池活动的线程数:
7 int count = poolTaskExecutor.getActiveCount();
8 logger.debug("[x] - now threadpool active threads totalNum : " +count);

 

配置解释


当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:
1、 如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。
2、 如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。
3、如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。
4、 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。也就是:处理任务的优先级为:核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程 maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。
5、 当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。

posted @ 2016-11-24 18:32  yweihainan  阅读(...)  评论(...编辑  收藏