从零开始运行一个深度学习项目01—软件的安装与简单配置

写这篇文章的是为了记录入门深度学习中所踩的坑，以便日后复盘。初识机器学习，笔记必有疏漏之处，还望各不吝赐教。

使用工具

PyCharm + Anaconda (PyTorch + CUDA)

所选择的项目

https://github.com/wuzhe71/SCRN

PyCharm安装

这里选用了Professional版本，与社区版本不同的是，专业版可以连接远程GPU服务器进行代码运行，以后使用起来将极其方便。
(实际上用社区版也一样，已经投靠VSCode阵营了 Edited on May 25, 2022)

PyCharm授权

至于Professional版本的授权问题，可以在页面上方选择Buy-->Special Offers-->For Students and Teachers 使用edu邮箱进行免费授权，有效期一年，可以续租。

Jetbrains拥抱开源，也可以使用开源项目（三个月有日常更新）申请免费授权。

PyCharm无限试用

由于我本科的邮箱被Jetbrains列为不信任的机构（大概是毕业不收回的缘故），所以我暂时使用了无限试用插件，绕开了正版校验。

插件论坛地址https://zhile.io/2020/11/18/jetbrains-eval-reset-deprecated.html

下载插件：https://plugins.zhile.io/files/ide-eval-resetter-2.3.5-c80a1d.zip

注意！以下教程只适用于2021.1.3以及之前的版本，官网下载链接 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html

安装完Professional版本之后，选用“30-day evaluation license.”进入软件。

随意创建一个项目（可以自定义项目路径。有没有Python都无所谓，我们稍后在Anaconda中安装Python）。

选择菜单栏的File-->Setting打开设置。

再选择Plugins（插件），点击右边的齿轮,选择“从磁盘安装插件”。选中刚才下载的压缩包。

I can reset your IDE eval information.

PyCharm汉化

汉化是可选项，我不建议使用汉化插件，但是汉化的菜单确实能帮你发现一些平时没有发现IDE的功能，也能解决部分眼睛不好使、脑子不好使的医学难题，所以汉化与否全看个人。

安装完成重启IDE，接下来我们安装Anaconda。

Anaconda安装

Anaconda可以创建不同的虚拟环境，以此来运行不同版本的Python项目（以及不同版本的Pytouch、CUDA）

确保你的C盘有足够的空间（大概20G左右），安装Anaconda需要3G空间，任何一个虚拟环境都需要4~5G空间。如果你的C盘并不是足够大，那么可以选择装在别的盘。

从官网下载安装包之后，运行。我建议你为所有用户安装“All users”，后面这个选项需要勾选上，如下图：

它会为你加上环境变量，不用理会红字。

Anaconda的使用

安装完毕后，打开cmd，使用conda activate base命令激活环境

换源

由于国外服务器过于遥远，导致很多时候下载软件很慢，所以我们要把Anaconda的源换为清华的。

这里有详细的教程，按照严格它一步一步来，不会有问题的：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
注意，“.condarc”文件生成在此文件夹下（也可以用搜索软件everything把它搜出来）：

至此，简单配置已经完成，下一章我们将继续建立虚拟环境，解决项目报错的问题，直至项目正常运行。

下一曲就要开始了：

从零开始运行一个深度学习项目02—虚拟环境的建立与项目的运行