初始协程概念

# pip 装模块   greenlet和gevent


# 协程
    # 与进程、线程一样也是实现并发的手段
    # 创建一个线程、关闭一个线程都需要创建寄存器、栈等、需要消耗时间

# 协程本质上是一个线程
    # 能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间
    # 协程中任务之间的切换时间开销，要远远小于进程或线程之间的切换

    # 4CPU中，进程一般创建4+1个进程 + 一个进程中线程为4*5 + 一个线程中创建500个协程，一般这是一台4CPU的机器电脑上能达到好的效率的并发程度，50000个并发。nginx这种负载均衡的东西就是这种思路

#
# def cosumer():
#     '''
#     生成器函数:
#     :return:
#     '''
#     while 1:
#         x = yield
#         print('处理消费了数据', x)
#
#
# if __name__ == '__main__':
#     c = cosumer()   # 得到生成器
#     next(c) # 走到生成器函数中的第一个yield
#     c.send(2)   # 将2给了生成器函数中的x并执行print然后又到了yield那


# # 在一个函数中控制另外一个函数，让这两个函数来回切换执行，下面用的是生成器实现的。协程效果
# def cosumer():
#     '''
#     生成器函数:
#     :return:
#     '''
#     while 1:
#         x = yield
#         print('处理消费了数据', x)
#
# def producer():
#     c = cosumer()
#     next(c)
#     for i in range(10):
#         print('生产了数据', i)
#         c.send(i)
#
# if __name__ == '__main__':
#     producer()


# 真正的协程实现任务之间的切换.
    # 真正的协程模块就是使用greenlet完成的任务之间的切换。省去了IO时间，当一个任务发生IO时，肯定会阻塞，此时这个时候去切换任务让另一个任务工作，另一个任务工作切换回来时，这个任务的IO时间正好结束，这就是协程想达到的效果，节省IO的切换时间
import time
from greenlet import greenlet

def eat():
    print('eating start')
    g2.switch() # 切换到play中执行
    print('eating end')

def play():
    print('playing start')
    g1.switch() #切换到eat中执行

g1 = greenlet(eat)  # eat任务放到greenlet中
g2 = greenlet(play) # play任务放到greenlet中
g1.switch() # 切换到eat任务执行到g2.switch()
# 打印信息为
# eating start
# playing start
# eating end

# Process finished with exit code 0