各种推导式

# 列表推导式
# [ 每一个元素或是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 ]
# [ 满足条件的元素相关的操作for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件 ]


# 30以内所有能被3整除的数
print([ i for i in range(30) if i % 3 == 0  ])  # 列表推导式


# 30以内所有能被3整除的数的平方
print([i * i for i in range(30) if i % 3 == 0])


# 找到嵌套列表中名字含有两个'e'的所有名字
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
# 第一次for得到里里面的两个list，第二次for得到每个list中的每个元素，之后用if判断元素是否含有两个e，然后在最开始得到满足条件的元素
print([ name for lst in names for name in lst if name.count('e') == 2 ])    # ['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']

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# 生成器只是将列表推导式的[]变成()，在就是得到的是一个生成器，用生成器的方法操作就行

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# 字典推导式
# 将以个字典的key和value对调
mcase = {'a' : 10, 'b' : 34}
mcase_frequency = {mcase[k] : k for k in mcase}
print(mcase_frequency)  # {10: 'a', 34: 'b'}

# 合并大小写对应的value值，将k统一成小写
mcase = {'a' : 10, 'b' : 34, 'A' :7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {k.lower() : mcase.get(k.lower(), 0 ) +mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)  # {'b': 34, 'z': 3, 'a': 17}


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# 集合推导式
# 计算列表中每个值得平方，自带去重功能（集合里面不会有重复的元素）.集合推导式的使用{}括起来
squared = { x ** 2 for x in {1, -1, 2}}
print(squared)  # {1, 4}


# 各种推导式 ： 生成器、列表、字典、集合
    # 遍历操作
    # 筛选操作