本周开始深入编码实践。主要围绕Java Web的Servlet和JDBC展开，成功实现了第一个具有完整CRUD（增删改查）功能的模块。Hadoop环境也终于搭建成功。

总学习时长： 约 32 小时
投入代码时间： 约 18 小时
解决问题时间：约 10 小时
理论学习时间： 约 4 小时

Java Web 方面 (约 20 小时)：
学习内容： 深入学习了Servlet的doGet和doPost方法区别，RequestDispatcher进行请求转发，以及使用HttpServletRequest对象获取前端参数。
代码实践： 实现了一个简单的学生信息管理系统。包含了：
addStudent.html：添加学生的表单页面。
AddStudentServlet：处理表单提交，将数据插入数据库。
ListStudentServlet：查询所有学生信息，并以表格形式展示在JSP页面上。
使用了JDBCPreparedStatement来防止SQL注入，并学习了如何封装实体类（Student.java）和工具类（JDBCUtil.java）。
数据库： 在SQL Server中创建了student表，包含id, name, gender等字段。
Hadoop 方面 (约 10 小时)：
环境搭建： 按照教程，修改了Hadoop的多个配置文件（core-site.xml, hdfs-site.xml等）。格式化NameNode (hdfs namenode -format)，并成功使用start-dfs.sh和start-yarn.sh启动了所有进程。
实践： 使用hdfs dfs -mkdir /input在HDFS上创建目录，使用hdfs dfs -put localfile /input上传本地文件到HDFS。运行了自带的MapReduce例子hadoop jar ... grep，感受到了分布式计算的魅力。
Python 方面 (约 2 小时)：
实践： 使用requests和BeautifulSoup库，写了一个爬取某新闻网站头条新闻标题和链接的小脚本。

问题一： 在JSP页面上显示中文乱码，插入到数据库的中文也是乱码。
解决过程： 这是一个经典问题。需要多端统一编码。
解决方案：
确保所有JSP页面和HTML页面开头添加了<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>。
在Servlet中，在获取参数前，使用request.setCharacterEncoding("UTF-8")设置请求编码。
在Servlet中，在输出到页面前，使用response.setContentType("text/html;charset=utf-8")设置响应编码。
确保数据库和表的编码也是UTF-8（或类似编码，如Chinese_PRC_CI_AS）。这样统一后，乱码问题解决。
问题二： Hadoop的DataNode进程启动后马上自动关闭。
解决过程： 查看日志文件（logs/hadoop--datanode-.log）发现是clusterID不匹配。
解决方案： 原因是多次执行了hdfs namenode -format，导致VERSION文件中的集群ID不一致。解决方法是停止Hadoop，删除/tmp/hadoop-*目录（或你配置的dfs.name.dir和dfs.data.dir路径），重新格式化，再启动。切记：格式化NameNode会清空所有数据！
下周计划：
Java Web： 学习Session和Cookie机制，实现用户登录和权限控制功能。学习JSP脚本元素（<% %>, <%= %>等）。
Hadoop： 开始学习MapReduce编程模型，理解WordCount示例程序的详细执行流程。
Python： 学习使用pandas进行简单的数据清洗和分析。