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摘要： 在钢铁生产现场，最近参与了一个 钢铁设备预测性维护 的项目，轧机减速机振动监测采样频率通常设置在 1kHz 以上，高频信息对保存压力极大。一台轧机配备多个振动测点，单日原始振动数据可达数百 GB，如果全部上传到云端存储，支出将难以承受，因此需要在边缘侧进行特征提取和预处理。一开始用的是传统关系型 d 阅读全文

摘要： 摘要：本文分享在 TDengine 中进行数据建模的经验，包括超级表设计、TAG 选择、分区策略等最佳实践。 一、数据建模的重要性 良好的数据模型是 TDengine 性能的基础。设计不当会导致： 写入性能下降 查询效率低下 存储空间浪费 维护困难 二、超级表设计原则 2.1 确定数据列 -- 示例 阅读全文

摘要： 在工业 4.0 与智能制造的浪潮中，数据管理正从后台支撑走向前台驱动。作为国产开源时序数据库的领军者，TDengine 推出的 IDMP（Industrial Data Management Platform）工业数据管理平台，不仅在解决当前工业数据管理的痛点，更在定义未来的技术标准与行业范式。本文 阅读全文

摘要： 数据正在重塑交通运输行业的运营方式。本文深入解读时序数据库TDengine如何引领交通运输数据革命，从数据采集、存储到分析应用的全链路重构，助力企业实现智能化跨越。 一、交通运输行业的数据觉醒 走进一家现代化的公交调度中心，你会看到这样一幅景象：大屏幕上实时显示着全市公交线路运行状态，数万辆公交车的 阅读全文