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who_a
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机器学习
SGD实现推荐系统
摘要:对数据集movie ml-100k 有用户,电影,评分,时间戳四个数据字段, 以用户-电影组成的评分矩阵R,可以用SVD方法转化成两个因子矩阵P,Q ,用两个因子的乘积R'来作为原先矩阵的近似,R由于用户看的电影数目及一个电影所能吸引用户的数量,决定了R是稀疏的,然而R'是R的近似,相对于R是稠密的
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posted @
2016-07-07 00:27
who_a
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