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摘要： 解释器模式 多用于DSL，领域专用语言， 上面的event可以用 解析出t 并从中提取出open，gate用于自定义的操作。 观察者模式 一个对象的属性的改变可以同时通知观察者，定义观察者HexFormatter 观察对象 适配器模式 阅读全文

摘要： jdk下载http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u121-b13/e9e7ea248e2c4826b92b3f075a80e441/jdk-8u121-linux-x64.tar.gztomcat下载http://archive.apache.or 阅读全文

摘要： 排序算法很多，常见的归并排序，快速排序，在时间效率上，最坏情况下至少需要O(nlgn)的时间，这是为什么呢？已知n个数有n!种排列，而我们需要的只有一种排列，这就好比在n个数里猜一个数k，你需要多久才能找到，玩过相关游戏的小伙伴肯定有经验，先用中间的数去试，这样范围就缩小一半，再接着一半一半地缩小， 阅读全文

摘要： 使用环境window10+python3.4 先安装requests 1. 先使用青年文摘网站看看效果 如果我们想把当前文本保存在一个文件里，可以这样操作 2. 有的时候网页就不可以直接爬取了，这时候可能要提交表单 可能还会让你提交文件或者图像 也许还需要你处理登陆和cookies 也许有时候会弹出 阅读全文

摘要： 根据(一)所描述的model-based 方法， 在实际大规模数据建模中也用因子分解来近似原先的评分矩阵R。而本篇文章所要介绍的便是交替最小二乘法(Alternating Least Squares)，通过评分矩阵R，user-item 找到近似的k维矩阵S(上文提到的) ，最终R(m×n)可以用两 阅读全文

摘要： k近邻分类器大概想法是 在已知许多样本分好类的情况下，给定一个新样本i， 计算得到与i最接近的k个样本，那么假设这k个样本为a1, a2, ... , ak ,总共五个类别{1,2,3,4,5}, 其中就有{a1:3, a2:4, a3:1, ... , ak:2}，a1 所对的值3 就为它的类别， 阅读全文

摘要： 逻辑回归常用于分类问题，最简单诸如二分类问题：是否是垃圾邮件？比赛是赢是输？ 对于线性回归问题， z = w0*x0+w1*x1+w2*x2+... 一般的通过最小二乘法学习参数w来预测 给定一个x值时z的大小，其值域在(-∞,+∞)，而对于分类问题，显然预测值是离散的，通过引入S函数先将值域y缩小 阅读全文

摘要： 协同过滤分为 memory-based 和 model based 1. memory-based 利用用户物品之间相似度进行推荐 一种是 item-item 即喜欢这个物品的用户还喜欢.. 一种是 user-item 即与你有相似爱好的用户还喜欢.. 现在有个评分矩阵R，行表示用户，列表示物品，R 阅读全文

摘要： 对数据集movie ml-100k 有用户，电影，评分，时间戳四个数据字段， 以用户-电影组成的评分矩阵R，可以用SVD方法转化成两个因子矩阵P,Q ，用两个因子的乘积R'来作为原先矩阵的近似，R由于用户看的电影数目及一个电影所能吸引用户的数量，决定了R是稀疏的，然而R'是R的近似，相对于R是稠密的 阅读全文

摘要： 环境window10+python3 代码：github.com/xie233/text_mining 阅读全文