序列化模块-json、pickle、shelve

什么是序列化?
在我们存储数据或者网络传输数据的时候. 需要对我们的对象进行处理. 把对象处理成方便存储和传输的数据格式. 这个过程叫序列化.
不同的序列化, 结果也不同. 但是目的是一样的. 都是为了存储和传输.
在python中存在三种序列列化的方案.
1. pickle. 可以将我们python中的任意数据类型转化成bytes并写入到文件中.  同样也可以把文件中写好的bytes转换回我们python的数据. 这个过程被称为反序列列化
2. shelve. 简单另类的一种序列化的方案. 有点儿类似redis. 可以作为一种小型的数据库来使用
3. json. 将python中常见的字典,列表转化成字符串. 是目前后端数据交互使用频率最高的一种数据格式.

数据结构-->字符串(bytes)，序列化
字符串(bytes)-->数据结构，反序列化

dumps     序列化。 把对象转化成bytes
loads 　　反序列化。 把bytes转化成对象
dump 　　序列化。 把对象转化成bytes并写入文件
load 　　反序列化。把文件中的bytes读取。转化成对象

json  数字 字符串 列表 字典 元组
通用的序列化格式
只有很少的一部分数据类型能够通过json转化成字符串
处理中文 ensure_ascii = False

import json

a = ['qwe', '阿达', '123']
b = json.dumps(a, ensure_ascii=False)
# ensure_ascii=False,包含非ascii的字符
print(b, type(b))
c = json.loads(b)
print(c, type(c))
with open('11', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(a, f, ensure_ascii=False)
#     dump,load接受一个文件句柄，直接输出输入在文件
with open('11', 'r', encoding='utf-8') as f:
    print(json.load(f))

# 注意. 我们可以向同一个文件中写入多个json串. 但是读不行.
# dump load
# with open('11', 'w', encoding='utf-8') as f:
#     json.dump('123',f)
#     json.dump('123',f)
#     json.dump('123',f)
# with open('11', 'r', encoding='utf-8') as f:
#     print(json.load(f))     # 报错

# dumps,loads
with open('11', 'w', encoding='utf-8') as f:
    s = json.dumps('123')
    f.write(s + '\n')
    f.write(s + '\n')
    f.write(s + '\n')
with open('11', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        print(json.loads(line.strip()))

'''
json其他参数
Serialize obj to a JSON formatted str.(字符串表示的json对象)
Skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key
ensure_ascii:，当它为True的时候，所有非ASCII码字符显示为\ uXXXX序列，只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可，此时存入json的中文即可正常显示。)
If check_circular is false, then the circular reference check for container types will be skipped and a circular reference will result in an OverflowError (or worse).
If allow_nan is false, then it will be a ValueError to serialize out of range float values (nan, inf, -inf) in strict compliance of the JSON specification, instead of using the JavaScript equivalents (NaN, Infinity, -Infinity).
indent：应该是一个非负的整型，如果是0就是顶格分行显示，如果为空就是一行最紧凑显示，否则会换行且按照indent的数值显示前面的空白分行显示，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json
separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,’:’)；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。
default(obj) is a function that should return a serializable version of obj or raise TypeError. The default simply raises TypeError.
sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。
To use a custom JSONEncoder subclass (e.g. one that overrides the .default() method to serialize additional types), specify it with the cls kwarg; otherwise JSONEncoder is used.
'''

pickle
所有的python中的数据类型都可以转化成字符串形式
pickle序列化的内容只有python能理解
且部分反序列化依赖python代码

shelve
序列化句柄
使用句柄直接操作，非常方便
类似于字典操
是基于pickle的封装

import shelve

db = shelve.open('shelveDict', writeback=True)  # 打开一个文件 writeback,可以修改内容
db['wangzhe'] = '233'  # 向文件中添加内容，添加方式与给字典添加键值对相同
db.close()  # 关闭文件

db = shelve.open('shelveDict')  # 打开文件
print(db['wangzhe'])  # 向从字典中获取键的方式一样读取内容
db.close()  # 关闭文件