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机器学习
【非监督学习】
摘要:【非监督学习】 概念 给出input 让机器自行根据数据发现规律 聚类 在没有标签的情况下获取数据,并尝试将他们自动分组到集群中 异常检测 发现不寻常的数据 降维 获取大数据集,并将其压缩到小得多的数据集,同时损失尽可能少的东西
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2025-03-16 15:28
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【监督学习】
摘要:【监督学习】 概念 给出机器许多input->output 让机器根据新的input自行推理出output 回归 从无数可能的数字中预测一个数字 分类 在可能的数据集中预测类别 【线性回归模型】 训练集 输入特征 x 目标特征 y (x,y) 培训实例总数 m
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2025-03-16 15:19
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【总述】
摘要:【总述】 机器学习主要类型 √监督学习 √无监督学习 强化学习
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2025-03-16 15:06
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