文章分类 -  机器学习

摘要:【非监督学习】 概念 给出input 让机器自行根据数据发现规律 聚类 在没有标签的情况下获取数据,并尝试将他们自动分组到集群中 异常检测 发现不寻常的数据 降维 获取大数据集,并将其压缩到小得多的数据集,同时损失尽可能少的东西 阅读全文
posted @ 2025-03-16 15:28 White_ink 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要:【监督学习】 概念 给出机器许多input->output 让机器根据新的input自行推理出output 回归 从无数可能的数字中预测一个数字 分类 在可能的数据集中预测类别 【线性回归模型】 训练集 输入特征 x 目标特征 y (x,y) 培训实例总数 m 阅读全文
posted @ 2025-03-16 15:19 White_ink 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要:【总述】 机器学习主要类型 √监督学习 √无监督学习 强化学习 阅读全文
posted @ 2025-03-16 15:06 White_ink 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)