数据类型

String

字符串，根据是否将内容进行分词分为text与keyword两种

text

通过执行的分词器分析为多个词项，并建立倒排索引，因此无法用于排序、聚合操作。可以通过fileds属性建立不同类型的内嵌字段以满足需求

keyword

不会被es分词，直接存储。可以用于排序，比较、聚合等操作.

number

数字全部为有符号，且-0与+0是不相同得
整数：byte short  int  long
浮点数：double float half_float   scaled_float

scaled_float暂未明白

并不是所有的数字都需要使用数字类型（具体实现待了解）
1、es对于数字范围查询进行了优化
2、es在keyword上进行term操作比数字更快

日期

date

在es中没有真正的日期格式，底层使用字符串、long得毫秒、interger得秒表示

对时间进行范围查询转换为long的毫秒范围查询

聚合查询使用格式化的数据（如yyyy-MM-dd）


时间在创建映射时会指定format格式，如果插入数据不符合指定格式会报错，可以有多个格式使用||分隔

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "date": {
        "type":   "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
      }
    }
  }
}

date nanoseconds

对data的补充，以long类型存放了纳秒，表示范围为1970 to 2262

boolean

布尔类型：
false, "false", ""表示false值
true, "true"表示true值

binary

存放base64编码得数据，但无法用于搜索

range

范围存放数据比如   10<age<20
给定查询值15时可以获取到

object

某个字段得值仍为一个对象，映射如下
 "mappings" : {
      "properties" : {
        "class" : {
          "properties" : {
            "name" : {
              "type" : "text",
              "fields" : {
                "keyword" : {
                  "type" : "keyword",
                  "ignore_above" : 256
                }
              }
            },
            "num" : {
              "type" : "long"
            }
          }
        },
        "name" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        }
      }
    }
  }





数据：
PUT object-index/_doc/1
{
  "name":"jq",
  "class":{
    "name":"a"
    ,"num":1
  }
}

nested

特殊得object,object为数组时防止交叉组合
比如数据为person:[{
      "first" : "John",
      "last" :  "Smith"
    },
    {
      "first" : "Alice",
      "last" :  "White"
    }
]
当类型为object时：
 "must": [
            { "match": { "user.first": "Alice" }},
            { "match": { "user.last":  "Smith" }}
          ]
能够查询到结果，而nested时无法查询到结果