mapping

映射定义了文档得结构：
1、那个字段为full text
2、哪个字段为数字、日期、geo
3、日期得格式

//查看索引得映射
GET mapindex/_mapping

//查看索引具体字段得映射
GET /mapindex/_mapping/field/age

//指定映射创建索引
PUT /mapindex
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age":    { "type": "integer" },  
      "email":  { "type": "keyword"  }, 
      "name":   { "type": "text"  }     
    }
  }
}

//增加索引映射
PUT /mapindex/_mapping
{
  "properties": {
    "employee-id": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

除了可以修改的映射属性外，进行任何修改都会使已有数据无效，当索引映射关系发生改变时应当创建新索引，将旧数据reindex

各个属性

analyzer

分词器，只能用与text类型得字段

//测试
POST _analyze
{
  "analyzer": "whitespace",
  "text":     "The quick brown fox."
}

boost

只使用与term查询，将会影响得分权重
创建时指定已移除，新版本只能在查询时指定

coerce

表明是否将给定值自动转换以适应定义得类型，默认ture
分为index级别与filed级别，index级别全局适用，当filed指定时会覆盖index指定得

copy_to

将多个字段复制到一个字段，

赋值结果不清楚

doc_values

与souced得区别？？？？

每个字段存放得原始数据，可用于排序、聚合以及脚本分析

dynamic

是否允许动态添加字段，
1、默认可以
2、忽略新增字段
3、报错

eager_global_ordinals 带看

enabled

表明es是否对其进行解析创建索引，默认true：需要解析并创建倒排索引

fielddata

text类型的数据无法用于排序、聚合操作，想要实现就设置该字段的fielddata为true，但是这样查询时会消耗更多内存

format

用于指定date类型格式化

ignore_above

限定text的长度（字符，但底层是字节数限制最大32766 ，所以根据编码转换最大），当超出给定不会被解析创建倒排索引

ignore_malformed

当给定值类型不符且无法转换时是否忽略该字段处理其他字段

index

是否对该字段创建倒排索引

index_options

只能对text使用，配置创建索引需要存储那些信息（Doc number, term frequencies, positions, and start and end character offsets）

field

将同一个字段用作不同用途或者使用不同分词器，如下：
city用于全文搜索，city.row可用具排序或者聚合

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "city": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "raw": { 
            "type":  "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

normalizer

适用于keyword类型，将数据进行处理后创建正索引

null_value

使用给定值代替为null得值以便es能够搜索

position_increment_gap

解析文本各个短语之间得间隙，默认100
比如 "names": [ "John Abraham", "Lincoln Smith"]解析后各个分词位置为：
John：0
Abraham：1
Lincoln ：102
Smith：103
使用match_phrase查询 Abraham Lincoln 时无法查到，如果就像查询到就设置position_increment_gap=0使得
John：0
Abraham：1
Lincoln ：2
Smith：3

store

设置字段是否单独存储，可以只返回给定字段而不是整个source
GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Some"
    }
  },
  "stored_fields": [ "title","content" ] 
}