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酒剑仙

御剑乘风来,除魔天地间,有酒乐逍遥,无酒我亦癫。一饮尽江河,再饮吞日月,千杯醉不倒,唯我酒剑仙。

.Net下MoongoDB的简单调用

1、安装.Net 驱动:Install-Package MongoDB.Driver、数据插入 ,链接数据库   

    //新建Person测试类
    public class Person
    {
        public long Id { get; set; }
        public int Age { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        public int Height { get; set; }
        public TestPerson t1{ get; set; }
    }
    public class TestPerson {
        public string Name { get; set; }
    }
    public class ObjectPerson {
        public ObjectId Id { get; set; }
        public int Age { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        public int Height { get; set; }
    }
 MongoClient client = new MongoClient("mongodb://127.0.0.1");
 IMongoDatabase database = client.GetDatabase("TestDb");//相当于数据库
 IMongoCollection<Person> collection = database.GetCollection<Person>("Persons");//大致相当于表
 Person p1 = new Person()
 {
    Id = 2,
    Name = "test1",
    Age = 29,
    Height=130
   };          
   collection.InsertOne(p1);//单条插入也支持异步方法,后面建议都用异步的!习惯成自然!

回到客户端工具刷新一下,就能看到新插入的数据,MongoDB 会自动创建“数据库” 以及 Collection(约等于“表”)。MongoDB 默认用 id 做主键,因此不用显式指定 id 是主键。

MongoDB 中没有内置“自增字段”,可以把 Id 声明为 ObjectId 类型(using MongoDB.Bson) 这样插入以后就自动给字段赋值。

  //多条插入
  IMongoCollection<ObjectPerson> collection1 = database.GetCollection<ObjectPerson>("ObjectPersons");//大致相当于表
  List<ObjectPerson> persons = new List<ObjectPerson>() { new ObjectPerson() { Name = "test2", Age = 30, Height = 135 }, new ObjectPerson() { Name = "test3", Age = 31, Height = 140 } };
  collection1.InsertMany(persons);//多条插入

MongoDB 是用 json 保存的,因此也可以直接以 json 格式插入,用 BsonDocument 来代表:

IMongoCollection<BsonDocument> dogs = database.GetCollection<BsonDocument>("Dogs");
string jsondata = "{id:8999,Age:81,Name:'japan',gender:true}";
BsonDocument p2 = BsonDocument.Parse(jsondata);
dogs.InsertOne(p2);

还可以插入有嵌套关系的对象,比如学生和老师,注意不会有表间关系,都是存到一个集合中,注意和关系库不一样。

IMongoCollection<Person> collection = database.GetCollection<Person>("Persons");//大致相当于表
Person p1 = new Person()
{
  Id = 2,
 Name = "test1",
 Age = 29,
 Height=130,
 t1=new TestPerson() { Name="222"}
};          
 collection.InsertOne(p1);//单条插入

2、MongoDB查询

IMongoCollection<Person> collection = database.GetCollection<Person>("Persons");
var filter = Builders<Person>.Filter.Gt(p => p.Age,5);
var filter1 = Builders<Person>.Filter.And(Builders<Person>.Filter.Gt(p => p.Age, 5), Builders<Person>.Filter.Eq(p => p.Id, 1));// And 并且 还有or方法
var filter2 = Builders<Person>.Filter.Where(p => p.Age > 5 && p.Id == 1);//和上面的写法是一样的但是,建议用Where方法
 //普通查询
var result= collection.Find(filter).ToList();
foreach (var item in result)
{
   Console.WriteLine(item.Age + item.Name);
}

 除了 Gt,还有 Gte、In、Lt、Lte、Ne、Nin、Near、NearSphere、Or、Where、And、Not。 当然最常用的还是 Where 操作: 

 异步查询 

//异步查询
 using (IAsyncCursor<Person> personsCursor = await collection.FindAsync<Person>(filter)) {
 while (personsCursor.MoveNextAsync().Result)//获取下一组数据,相当于是否有指针,MongoDB其实是返回一个组,不像sql每次是一次次取
  {
   IEnumerable<Person> items = personsCursor.Current;//返回当前组的数据
    foreach (var item in items)
    {
     Console.WriteLine(item.Age + item.Name);
    }
 }
 //如果数据量不大,可以直接tolist
  var results = personsCursor.ToList();
}

  为什么 FindAsync 不直接返回集合,而是要 MoveNext 之后返回一个集合呢?因为返回 的数据量可能很大,因此 MongoDB 是分批下载,下载一批之后执行 GET_More 操作返回下 一批。可以通过 FindOptions 参数的 BatchSize 设置每一批的大小。

  如果确认返回的数据量 不大,可以 var ps = await personsCursor.ToListAsync()(或者 ToEnumerable()等)一下子返回所有数据。还有 Any、First、FirstOrDefault 等以及异步操作。需要注意 MongoDB 中查询区分大小写。

3、分页查询 

//分页
FindOptions<Person, Person> findop = new FindOptions<Person, Person>();
findop.Limit = 3;//取最多几条
findop.Skip = 2;//跳过几条
findop.Sort = Builders<Person>.Sort.Ascending(p => p.Age).Ascending(p => p.Name);//排序
using (var cursor = collection.FindAsync(filter, findop).Result)
{
  var items = cursor.ToList();
  foreach (var item in items)
  {
   Console.WriteLine(item.Age + item.Name);
   }
}

  指定排序规则 findop.Sort = Builders<Person>.Sort.Ascending(p => p.Age).Ascending(p => p.Name);

4、Json格式取法

//json格式取法
IMongoCollection<BsonDocument> bsonDoc = database.GetCollection<BsonDocument>("Persons");
var filter4 = Builders<BsonDocument>.Filter.Gt("Age", 5);
using (var persons=await bsonDoc.FindAsync(filter4)) 
{
foreach (var item in await persons.ToListAsync()) { Console.WriteLine(item.GetValue("Name").AsString); } }

5、Update更新操作

IMongoCollection<Person> upPersons = database.GetCollection<Person>("Persons");
var upFilter = Builders<Person>.Filter.Where(p => p.Age>20);//筛选条件
var update = Builders<Person>.Update.Set(c => c.Name, "test2");//更新条件,将Name更新成test2
upPersons.UpdateMany(filter, update);

6、Delete删除操作

IMongoCollection<Person> teachers = database.GetCollection<Person>("Persons");
var deletefilter = Builders<Person>.Filter.Where(p => p.Id == 1);
teachers.DeleteMany(deletefilter);

 用 Update 机会比较少,如果频繁的用 Update 可能意味着用错了;也不要想着 join、group by, 还是场景不对!

7、MongoDB 应用场景

  日志记录系统;设备监控数据的存储;饿了么外卖骑手接单; 存储商品、商家信息;网站评论信息;存储爬虫爬过来的第三方数据;

  但是像订单、金融交易、游戏装备等这些关键信息不要用 MongoDB;

 

posted on 2019-10-16 23:25  whitebbai  阅读(...)  评论(... 编辑 收藏

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