牛犁heart

摘要： 决策树是一种多功能机器学习算法，即可以执行分类任务也可以执行回归任务，甚至包括多输出（multioutput）任务。决策树是随机森林的基本组成部分（当今最强大的机器学习算法之一） ####决策树的训练与可视化 在鸢尾花数据集上进行一个决策树分类器的训练 from sklearn.datasets i 阅读全文

摘要： 金融杠杆，英文称为Leverage，本质上是通过借入资金提高自身的购买能力。 换句话说，当一个经济个体借入资金，投入经营，可以实现以小（较少的资本金）博大（较大的总资产），这种现象被形象的称为杠杆。使用这个工具可以放大投资的结果，无论最终的结果是收益还是亏损，都会以固定的比例放加，因此杠杆的作用可以 阅读全文

摘要： 小市值策略，本质上说就是市值小的股票，在将来上涨的概率越大 据刑不行分享小市值策略提到：一个过去10年可以翻400倍的选股策略,可以说是非常的夸张的了，也想着一探小市值的风采 在刑不行关于小市值的策略是：在每个月的月底，找出市值最小的10只股票，然后全仓等额买入，每月如此反复。 根据聚宽提供的小市值 阅读全文

摘要： 一、数据概述 数据字段：量价数据（如开盘价、最低价、最高价、成交量、成交额、总市值等）、财务数据（如净利润TTM、现金流TTM、净资产、总资产、总负债、净利润（当季）等）、另类数据（主要是资金流入流出数据，如中户资金买入额、中户资金卖出额等） 注：对股票量化投资来说，财务数据是非常重要的 数据的排序 阅读全文

摘要： 在量化交易策略中，最后需要一个通过评价指标来衡量策略的好坏。 ####策略评价方法 可以从四个方面来进行衡量：收益、稳定性、胜率、风险 ####净值曲线 净值计算 \(InitialCapital - 初始资产\) $$Capital - 账户总资产 \\ Value - 持仓股总市值 \\ Cas 阅读全文

摘要： 完整的主要包含以下几点： 1、股票池或是期货池，股票池的作用就是一个相对比较优秀的交易标的集合，或是删除比较差的交易交易集合而留下啦的集合 2、择时，何时进何时出，如均线（金叉死叉）、MACD等技术指标 3、仓位管理和风险控制，当择时信号发生，发出买入信号，需要买多少，买多了风险大，买少了收益太少， 阅读全文

摘要： ####技术指标 在交易决策过程中的简图： 什么是技术指标？ 基于行情数据，通过特定数学公式或模型计算得出的、用于辅助交易决策的数值序列 技术指标的分类 三种关系： 趋势线： 股市走势震荡起伏，供需关系被打破，又形成新的供需关系 对支撑、压力位的理解 ####MACD MACD即金叉和死叉 走势展示 阅读全文

摘要： ###对指标的实现 分为两部分： 信号的计算 实现信号算法 检测历史信号 保存到数据库 2. 信号使用 提供查询接口 我们将信号的计算与回测分离开，将计算后的信号结果保存到数据库中，供回测时调用，模式图如下： ###指标 ####MACD（金叉和死叉） 走势展示： \(DIFF(MACD线)：短时E 阅读全文

摘要： 回测的基本流程 首先需要声明下，此回测属于日间回测，即当天收盘后对交易信号进行检测，得到买入或卖出检测结果，然后由第二天开盘后根据前一天的检测结果完成交易。 其次要对账户进行除权除息处理。因为除权除息后价格会发生变化，如果不处理，那账户总资产就会出现偏差，除权除息分两种情况，分红和送股，先从价格上看 阅读全文

摘要： K线上穿/下穿10日均线，如图所示： 类似于，之前写的基于聚宽平台写的一个典型的双均线策略思想类似,当K线上穿10日均线时，发出买入信号，当K先下穿10日均线时，发出卖出信号。 比较当前的收盘价和MA10之间的关系，为判断是否满足K线上穿/下穿10日均线做准备： def compare_close_ 阅读全文