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摘要: 极客时间:《从 0 开始学架构》:FMEA方法,排除架构可用性隐患的利器 FMEA 方法,就是保证我们做到全面分析的一个非常简单但是非常有效的方法。 ####1、FMEA 介绍 FMEA(Failure mode and effects analysis,故障模式与影响分析)又称为失效模式与后果分析 阅读全文
posted @ 2022-01-07 22:32 牛犁heart 阅读(374) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 极客时间:《从 0 开始学架构》:想成为架构师,你必须掌握的CAP细节 ####1、CAP 关键细节点 埃里克·布鲁尔(Eric Brewer)在《CAP 理论十二年回顾:“规则”变了》(http://www.infoq.com/cn/articles/cap-twelve-years-later- 阅读全文
posted @ 2022-01-06 23:56 牛犁heart 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 极客时间:《从 0 开始学架构》:想成为架构师,必须知道CAP理论 ####1、引言 CAP 定理(CAP theorem)又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),对于设计分布式系统的架构师来说,CAP 是必须掌握的理论。 Robert Greiner在关于CAP理论的文章中写道: 阅读全文
posted @ 2022-01-04 22:20 牛犁heart 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 极客时间:《从 0 开始学架构》:高性能负载均衡:算法 ####1、引言 根据算法期望达到的目的,大体上可以分为下面几类。 **任务平分类:**负载均衡系统将收到的任务平均分配给服务器进行处理,这里的“平均”可以是绝对数量的平均,也可以是比例或者权重上的平均。 **负载均衡类:**负载均衡系统根据服 阅读全文
posted @ 2022-01-01 23:35 牛犁heart 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 极客时间:《从 0 开始学架构》:高性能负载均衡:分类及架构 ####1、引言 高性能集群的*i本质就是通过增加更多的服务器来提升系统整体的计算能力。*i高性能集群的复杂性主要体现在需要增加一个任务分配器,以及为任务选择一个合适的任务分配算法。对于任务分配器,现在更流行的通用叫法是“负载均衡器”。任 阅读全文
posted @ 2021-12-26 23:36 牛犁heart 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 极客时间:《从 0 开始学架构》:单服务器高性能模式:Reactor 与Proactor ####1、引言 单服务器高性能的 PPC 和 TPC 模式,它们的优点是实现简单,缺点是都**无法支撑高并发的场景,**尤其是互联网发展到现在,各种海量用户业务的出现,PPC 和 TPC 完全无能为力。本节讲 阅读全文
posted @ 2021-12-25 22:32 牛犁heart 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 极客时间:《从 0 开始学架构》:单服务器高性能模式:PPC与TPC ####1、引言 高性能是系统中最复杂的一环,其中磁盘、操作系统、CPU、内存、缓存、网络、编程语言、架构等,每个都有可能影响系统达到高性能,因此,要做到高性能计算是一件很复杂很有挑战的事情,软件系统开发过程中的不同阶段都关系着高 阅读全文
posted @ 2021-12-23 23:21 牛犁heart 阅读(644) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 极客时间:《从 0 开始学架构》:高性能缓存架构 ####1、引言 前几章节分别从读写分离、分库分表以及数据库的选择等方面来提升系统的性能,但在某些复杂的业务场景下,单纯的提高存储系统的性能是不够的,典型的场景如下: 需要经过复杂运算后得出的数据,存储系统无能为力 读多写少的数据,存储系统有心无力。 阅读全文
posted @ 2021-12-23 00:17 牛犁heart 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 极客时间:《从 0 开始学架构》:高性能NoSQL ####1、引言 关系型数据库凭借着SQL功能和ACID的属性,活跃于各种各样的系统中,但它并不是完美的,其存在以下缺点: 关系数据库存储的是行记录,无法存储数据结构 关系数据库的 schema 扩展很不方便 关系数据库的表结构 schema 是强 阅读全文
posted @ 2021-12-21 22:21 牛犁heart 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 极客时间:《从 0 开始学架构》:高性能数据库集群:分库分表 ###1、引言 上节讲到了数据库的读写分离,但读写分离仅分散了读写操作的压力,但没有分散存储的压力,当数据量达到成千上万条时,单台数据库服务器的存储能力就会称为系统的瓶颈。主要体现在以下几个方面: 数据量太大,读写的性能会下降,即使有索引 阅读全文
posted @ 2021-12-19 21:03 牛犁heart 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
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