摘要：
学习了下SSTBAN，这个模型想进行长时间交通预测（24-24,36-36,48-48），引入了自监督，提出了瓶颈注意力机制。 阅读全文
posted @ 2024-03-23 10:33
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摘要：
想知道元学习如何在时空交通预测领域应用，于是学习了一下CIKM2023的这篇CL4ST。虽然感觉不像元学习，但是看了对比学习的方法还是挺有收获的。 阅读全文
posted @ 2024-03-05 19:57
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摘要：
想知道元学习如何在时空交通预测领域应用，于是学习了一下WWW2021的这篇AutoSTG。虽然感觉不像元学习，但是结构学习的方法Darts还是挺有意思的。 阅读全文
posted @ 2024-03-05 16:27
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摘要：
想知道元学习如何在时空交通预测领域应用，于是学习了一下KDD2019的这篇ST-MetaNet，以及后来的IEEE TKDE2020的ST-MateNet+，可惜结果不如人愿。 阅读全文
posted @ 2024-03-05 13:32
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摘要：
看了下23年的论文STEAformer，使用的是transformer架构，指标还不错，但是运行速度太慢了 阅读全文
posted @ 2023-10-20 10:59
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摘要：
看了下AGCRN，其中“为每个节点单独设置参数的想法很好”，其实我也有同样的想法 阅读全文
posted @ 2023-10-18 19:57
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摘要：
学习和复现一下经典模型Graph WaveNet，事实证明结果跟现在的比也差不了多少，速度也挺快。目前就先把经典模型都学习一遍吧。 阅读全文
posted @ 2023-10-17 16:49
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摘要：
总结了一下打开.h5和.pkl文件的方法 阅读全文
posted @ 2023-10-15 21:53
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摘要：
本来以为是一篇结果很好的论文，只能说还是要学会分辨吧 阅读全文
posted @ 2023-10-15 11:00
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摘要：
记录了一部分搜到了GCN知识，写了2017年Kipf的那一篇GCN的学习笔记 阅读全文
posted @ 2023-10-01 17:19
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