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摘要： 很不错的体验，二月初投稿，四月末录用。 中间返修了两次： 第一次是外审返修，从投稿到退修共40天左右，主要改内容，还有规范了一部分格式。由于要补实验，我一周时间没改完，好心的编辑同意了我的延期申请。 第二次3天后就返修了，主要是格式。编辑给了更详细的格式要求，按照列表一项一项核对，我花了四五天，好在 阅读全文

摘要： 学习了下SSTBAN，这个模型想进行长时间交通预测（24-24,36-36,48-48），引入了自监督，提出了瓶颈注意力机制。 阅读全文

摘要： 想知道元学习如何在时空交通预测领域应用，于是学习了一下CIKM2023的这篇CL4ST。虽然感觉不像元学习，但是看了对比学习的方法还是挺有收获的。 阅读全文

摘要： 想知道元学习如何在时空交通预测领域应用，于是学习了一下WWW2021的这篇AutoSTG。虽然感觉不像元学习，但是结构学习的方法Darts还是挺有意思的。 阅读全文

摘要： 想知道元学习如何在时空交通预测领域应用，于是学习了一下KDD2019的这篇ST-MetaNet，以及后来的IEEE TKDE2020的ST-MateNet+，可惜结果不如人愿。 阅读全文

摘要： 看了下23年的论文STEAformer，使用的是transformer架构，指标还不错，但是运行速度太慢了 阅读全文

摘要： 看了下AGCRN，其中“为每个节点单独设置参数的想法很好”，其实我也有同样的想法 阅读全文

摘要： 学习和复现一下经典模型Graph WaveNet，事实证明结果跟现在的比也差不了多少，速度也挺快。目前就先把经典模型都学习一遍吧。 阅读全文

摘要： 总结了一下打开.h5和.pkl文件的方法 阅读全文

摘要： 本来以为是一篇结果很好的论文，只能说还是要学会分辨吧 阅读全文