搜索算法----二分查找

所谓搜索就是在序列当中查找某一元素，这就叫做搜索，但是如果我们没有学习算法的知识的话，使用传统的查找方式就是从第一个元素到最后一个元素，除了传统的查抄方式之外，还有一个就是有个算法-------二分查找

二分查找就像我们查字典一样，先把字典分成两个部分，假如说我查找p字母，我将字典分成两半后看到的字母是M，因为字典是按顺序排列的，所以p字母是在m字母的后面，然后，我在将m字母后面的一半再分成两个部分，再看我当前页是否在p字母的前半部分还是右半部分，或者说正好就是p字母，按照这个思路在进行依次向下分。

这样查找方式可以提高我们一半的效率。

二分查找优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好，其缺点是要求查找是有序表且插入删除困难·，因此，二分查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序数列。

二分查找的缺点也是二分查找要满足以下条件，也就是就是我们的数列必须是按照顺序排列的

 

二分查找可以分两种方式进行书写，一种是递归方式，另一种是非递归方式。

python的递归方式：

ef binary_search(alist,item):
    n = len(alist)   #计算alist的长度
    if n>0:
        mid = n//2
        if item == alist[mid]:
            return True
        elif item<alist[mid]:
            return binary_search(alist[:mid],item)    #进行递归操作
        else:
            return binary_search(alist[mid+1:],item)   #因为列表中包括前面但是不包括后面，因此mid+1
    return False
if __name__ == "__main__":
    li = [17,20,26,31,44,54,55,77,93]
    print(binary_search(li,55))

python非递归方式：

#非递归方式
def binary_search(alist,item):
    n =  len(alist)
    first = 0
    last = n-1
    while first <= last:
        mid = (first+last) // 2
        if item == alist[mid]:
            return True
        elif item < alist[mid]:
            last = mid -1
        else:
            first = mid+1
    return False
if __name__ == "__main__":
    li = [17,20,26,31,44,54,55,77,93]
    print(binary_search(li,55))