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mithril_whisper
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2016年12月22日
机器学习中的三种误差
摘要: 在机器学习中误差有三种来源 1.Noise(噪声) 2.Bias(偏差) 3.Variance(方差) 数据固有存在noise 偏差的定义 以预测房屋价格为例 用不同训练集训练的模型不同 用不同训练集训练模型最后的到的平均模型与真实模型的输出之差 方差指的不同训练集训练的模型与均值期望输出模型的差
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posted @ 2016-12-22 05:14 mithril_whisper
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2016年11月18日
独热编码在数据处理中的作用
摘要: 独热编码即 One-Hot 编码,又称一位有效编码,其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在任意时候,其中只有一位有效。 例如对六个状态进行编码: 自然顺序码为 000,001,010,011,100,101 独热编码则是 000001,000010,00
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posted @ 2016-11-18 21:23 mithril_whisper
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2016年11月15日
梯度下降法小例子
摘要: Computing regression parameters (gradient descent example) The data Consider the following 5 point synthetic data set: X Y 1 0 1 2 1 3 3 2 7 4 3 13 5
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posted @ 2016-11-15 21:42 mithril_whisper
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2016年10月31日
cs231n mark
摘要: 偶然发现这个关于计算机视觉 深度学习的好资源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884?refer=intelligentunit
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posted @ 2016-10-31 23:34 mithril_whisper
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