随笔分类 -  Kaggle

• 常用的特征处理方法
  摘要：对于机器学习模型，我们把他们分成基于树的模型和非基于树的模型，因为在处理他们的特征需要不同的方法。 1.数值型特征 如果一个特征的值特别大的话，那么会使得其在非树模型上占有很大的比例，所以我们通常对其做归一化处理。 Outliers：不管是对特征还是标签，异常数据对模型的鲁棒性都会带来较大的打击，所 阅读全文
  posted @ 2018-06-14 22:50 醉月风纯 阅读(586) 评论(0) 推荐(0)
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  摘要："天池历届答辩" "Kaggle竞赛解决方案" "scikit learn技术专栏" "贝叶斯优化方法" "结构之法，编程之道" "苍老师的git" "wepon的git" "雪伦的博客：机器学习算法原理及实现专栏" "RDD操作，shuffle和持久化" "Kaggle Competition P 阅读全文
  posted @ 2018-06-06 20:31 醉月风纯 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)