随笔分类 - python测开
摘要：GIL（全局解释器锁）-同一时刻只能有一个线程运行，解决多线程资源竞争的问题，无法利用cpu多核优势 多进程可以绕过GIL，利用cpu多核资源 Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的
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摘要：#django一个接口的开发简单逻辑举例： 1-建表，写入数据 2-接口逻辑，接口逻辑使用CBV，使用类的继承特性，把get方法公共部分写入custom_views，在views继承或重写公共方法，传入变量等， 3-优化接口：使用form对接口的传入的参数进行验证、重写JsonResponse，优化
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摘要：#验证登录传递的数据是否符合规则，forms ### forms.py ### # 不能用ModelForm# 登录要验证什么？ username passwordclass LoginForm(forms.Form,tools.ErrorFormat): #ErrorFormat--优化error
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摘要：#1-先建表--创建创建用户-角色-权限表 #注册使用md5加密，可以写入tools.py import hashlibdef md5(s): '''md5''' m = hashlib.md5(s.encode()) return m.hexdigest() ### models.py ###cl
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摘要：#优化cbc就代码其它post put delete方法，同理 class BaseView(View): from_class = None @property def form(self): #issubclass:参数1是不是参数2的子类，校验model_class if self.from_
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摘要：#利用cbv的继承特性，进行views中代码优化 #把views中的代码拆出来，新建custom_view.py，把cbv-class从views中挪进去 #自定义view，custom_view.py中新建一个BaseView 用于定义条件变量 import datetime from itert
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摘要：# django并没有处理PUT的数据，实际上put传过来的数据在request.body# 需要导入 from django.http import QueryDict 来处理数据put_data = QueryDict(requests.body)#所以可以用middlewares实现Query
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摘要：全局参数（get,post,put,delete） #urls优化，不同app隔离 1-app下创建urls，在主urls中导入 使用include from django.urls import path,includefrom example import viewsurlpatterns =
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摘要：#前端 对后端返回数据进行处理，自带filter 后端返回：status = "很高兴见到你" ， word=' nice too meet you’ 1-{{ status|length }} ==6， 长度 2-{{ word|upper }} ，大写 3-{{ tmp_html|safe }}
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摘要：#前端页面分页 Paginator #views逻辑 from django.core.paginator import Paginatordef index(request): page = request.GET.get('page') articles = models.Article.obj
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摘要：#自定义filter（过滤器） user下新建目录：templatetags，下新建：tmpTags.py from django import templateregister = template.Library@register.filterdef status_filter(x): retu
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摘要：1、用一段代码测试另一段代码，基本写法； import unittest from unittest import TestCase #写一个待测函数 def add(a,b): return a+b class AddTest(unittest.TestCase): #继承 def test_ad
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摘要：生成器 （generator） 概念 在Python中， 一边循环一边计算的机制， 称为生成器： generator 创建生成器: G = ( x*2 for x in range(5)) 可以通过 next(生成器) 函数获得生成器的下一个返回值 没有更多的元素时， 抛出 StopIteratio
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