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2017年4月4日
Python -堆的实现
摘要: 最小(大)堆是按完全二叉树的排序顺序的方式排布堆中元素的,并且满足:ai >a(2i+1) and ai>a(2i+2)( ai <a(2i+1) and ai<a(2i+2)).堆是一种高级的数据结构,在Python中,有相应的模块deapq。 下面给出自己编写的代码实现最小堆与使用heapq模块
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posted @ 2017-04-04 16:31 视野
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2017年4月3日
Python实现二叉树的四种遍历
摘要: 对于一个没学过数据结构这门课程的编程菜鸟来说,自己能理解数据结构中的相关概念,但是自己动手通过Python,C++来实现它们却总感觉有些吃力。递归,指针,类这些知识点感觉自己应用的不够灵活,这是自己以后需要加强的地方。以下给出Python实现二叉树四种的遍历。
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posted @ 2017-04-03 23:01 视野
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2017年4月1日
Python-一些实用的函数
摘要: 一,返回值为bool类型的函数 1.any()函数 any(iterable)->bool 当迭代器中有一个是Ture,则返回Ture;若interable=NUll,则返回False. >>> any([1,0])True>>> any([0,0])False>>> any([])False>>>
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posted @ 2017-04-01 22:58 视野
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2016年11月2日
Python科学计算—numpy模块总结(1)
摘要: python科学计算
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posted @ 2016-11-02 19:36 视野
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2016年8月3日
R中基本统计图
摘要: 一、条形图 1.安装包install.packages("vcd"); library(vcd);count<-table(Arthritis$Improved);#table统计病人的提高情况(表格化)。barplot(count,main="Bar plot",xlab="Imrovement"
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posted @ 2016-08-03 16:55 视野
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2016年7月24日
R语言与SQL server链接
摘要: R语言与SQL server链接
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posted @ 2016-07-24 16:33 视野
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2016年7月17日
对数据缺失的处理(R)
摘要: 数据缺失处理
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posted @ 2016-07-17 15:17 视野
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2016年6月20日
浅谈聚类算法(K-means)
摘要: 聚类算法(K-means)目的是将n个对象根据它们各自属性分成k个不同的簇,使得簇内各个对象的相似度尽可能高,而各簇之间的相似度尽量小。 而如何评测相似度呢,采用的准则函数是误差平方和(因此也叫K-均值算法): 其中,E是数据集中所有对象的平方误差和,P是空间中的点,表示给定对象,mi为簇Ci的均值
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posted @ 2016-06-20 20:41 视野
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多步法求解微分方程数值解
摘要: 使用多步法求解微分方程数值解
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posted @ 2016-06-20 19:35 视野
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2016年6月5日
本学期微分方程数值解课程总结(matlab代码)
摘要: 微分方程数值解
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posted @ 2016-06-05 22:29 视野
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