2016年6月20日
浅谈聚类算法（K-means）
摘要： 聚类算法（K-means）目的是将n个对象根据它们各自属性分成k个不同的簇，使得簇内各个对象的相似度尽可能高，而各簇之间的相似度尽量小。 而如何评测相似度呢，采用的准则函数是误差平方和（因此也叫K-均值算法）： 其中，E是数据集中所有对象的平方误差和，P是空间中的点，表示给定对象，mi为簇Ci的均值 阅读全文
posted @ 2016-06-20 20:41 视野 阅读(3200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
多步法求解微分方程数值解
摘要： 使用多步法求解微分方程数值解 阅读全文
posted @ 2016-06-20 19:35 视野 阅读(1137) 评论(0) 推荐(0) 编辑