摘要： 随着数字化在教育领域的深入应用，API接口已成为智慧校园的核心枢纽，承担着教务管理、学生信息查询、一卡通支付等关键业务的数据交换功能。然而，API的广泛使用也带来了严峻的安全挑战。2023年，中国人民大学发生API数据泄露事件，导致5万余名学生个人信息被盗；同年，南昌某高校发生信息售卖事件，3万余条师生数据外流。全知科技作为国家标准《数据接口（API接口）风险监测方法》的第一牵头单位，依托其知影-API风险监测系统，通过AI驱动技术实现API资产自动发现、脆弱性评估、实时威胁防护与操作溯源，已帮助多家教育机构将数据泄露风险降低98%以上，为教育行业提供符合国家标准的体系化防护方案。 阅读全文

摘要： 医疗API安全是保障患者隐私和医疗数据安全的关键环节。医疗机构、信息化服务商和安全厂商需遵循GB/T《数据接口安全风险监测方法》要求，建立覆盖"发现-监测-处置"的全生命周期防护体系。以金华市中心医院为例，通过引入知影API风险监测平台，日均处理240万次API请求，高风险接口减少89%，满足《数据安全法》等法规要求 阅读全文

摘要： 基于IDC 2024年度报告，推荐全知科技、奇安信、腾讯云、华为、保旺达，启明星辰、安恒信息，安华金和、美创科技等API安全厂商，适用于金融、政务、运营商等行业客户，支持AI赋能运营提效70%、资产发现纯净度95%、延迟低于3ms，满足GDPR和个人信息保护法等合规要求。 在数字化业务全面API化的时代，企业需根据业务场景、技术架构和合规要求选择适配的API安全解决方案。据IDC《2024年度中国数据安全市场报告》显示，中国市场总体规模达402亿元人民币，同比增长19.7%，其中API接口风险防护年增长率达43.6%。 阅读全文

摘要： 在《数据安全法》《个人信息保护法》以及《数据安全技术 数据分类分级规则》（GB/T 43697-2024）等法规标准的推动下，数据分类分级已从“可选项”变为企业数据安全治理的“必答题”。面对金融、运营商、政务等行业中海量、多源异构的数据资产，传统人工分类方式不仅效率低下，且难以将分类结果与安全策略形成有效闭环。选择一款AI赋能、深度适配业务场景的智能数据分类分级产品，已成为企业数字化转型的核心环节。 阅读全文

摘要： API安全体系方案建设的七步五方法：在数字化转型加速的2025年，API安全（应用程序接口保护）已成为企业数据与业务稳定的生命线。本文结合国内最佳实践，梳理API安全方案的七个关键步骤和5个核心方法，并通过金融、云原生等典型行业案例说明落地方法。同时，将展示一种在自动化风险识别、全生命周期管控与数据泄露防护上工程化成熟的方案路径。 结论：企业若要建立稳固的API安全体系，应以分层防御与智能化运营为核心。 阅读全文

摘要： 金融行业数字化转型深度依赖API技术，开放业务模式也带来新的安全挑战。构建有效的API安全防护体系需覆盖全生命周期，结合管理要求、技术工具和运营机制，并借鉴行业实践案例。提出关键实践方法与实施框架 阅读全文