随笔分类 - 【算法学习笔记】
摘要：为了补这题，特意学了下模拟退火算法，感觉算法本身不是很难，就是可能降温系数，步长等参数不好设置。具体学习可以参见：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2010/12/20/1911614.html 我认为讲的很不错，通俗易懂。这题设置一个step为1，降温系数为...
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摘要：题意：给n个矩形，求矩形周长并解法：跟求矩形面积并差不多，不过线段树节点记录的为：len: 此区间线段长度cover: 此区间是否被整个覆盖lmark,rmark: 此区间左右端点是否被覆盖num: 此区间分离开的线段的条数重点在转移的地方，不难理解。代码：#include #include #in...
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摘要：题意：给出n个矩形，求矩形中被覆盖K次以上的面积的和。解法：整体与求矩形面积并差不多，不过在更新pushup改变len的时候，要有一层循环，来更新tree[rt].len[i]，其中tree[rt].len[i]表示覆盖次数大于等于i的线段长度，以便求面积，最后只要每次都用tree[1].len[K...
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摘要：题意：给出矩形两对角点坐标，求矩形面积并。解法：线段树+离散化。每加入一个矩形，将两个y值加入yy数组以待离散化，将左边界cover值置为1，右边界置为2，离散后建立的线段树其实是以y值建的树，线段树维护两个值:cover和len,cover表示该线段区间目前被覆盖的线段数目，len表示当前已覆盖的...
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摘要：什么是离散化？ ----Matrix67如果说今年这时候OIBH问得最多的问题是二分图，那么去年这时候问得最多的算是离散化了。对于“什么是离散化”，搜索帖子你会发现有各种说法，比如“排序后处理”、“对坐标的近似处理”等等。哪个是对的呢？哪个都对。关键在于，这需要一些例子和不少的讲解才能完...
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摘要：Manacher算法首先：大家都知道什么叫回文串吧，这个算法要解决的就是一个字符串中最长的回文子串有多长。这个算法可以在O（n）的时间复杂度内既线性时间复杂度的情况下，求出以每个字符为中心的最长回文有多长， 这个算法有一个很巧妙的地方，它把奇数的回文串和偶数的回文串统一起来考虑了。这一点一直是在做...
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摘要：1.要求系数矩阵可逆2.A为增广矩阵，即A[i][n]为第i个方程右边的bi3.运行结束后A[i][n]即为第i个未知数的值typedef double Matrix[N][N];void gauss_elimination(Matrix A,int n){ int i,j,k,r; f...
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摘要：Stoer-Wagner算法基本思想：如果能求出图中某两个顶点之间的最小割，更新答案后合并这两个顶点继续求最小割，到最后就得到答案。算法步骤：-------------------------------------------------------------------------------...
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摘要：//求因子个数 int Facnt(int n) { int res = 1; for(int i=2;i*i 1) res = 2*res; return res; } //求因子和 int Facsum(int n) { int res = 1; for(int i=2;i*i 1) res *= (n+1); ...
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摘要：ll random(ll n) { return (ll)((double)rand()/RAND_MAX*n + 0.5); } ll pow_mod(ll a,ll p,ll n) { if(p == 0) return 1; ll ans = pow_mod(a,p/2,n); ans = ans*ans%n; if(p%2) ...
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摘要：//函数计算欧拉函数 int ola_phi(int n) { int m = (int)sqrt(n+0.5); int ans = n; for(int i=2;i 1) ans = ans/n*(n-1); } //筛出欧拉函数表 int phi[N]; void phi_table(int n) { for(int i=2;i<=n;i+...
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摘要：ll exgcd(ll a,ll b,ll &x,ll &y) { if(!b) { x = (ll)1,y = (ll)0; return a; } ll r = exgcd(b,a%b,x,y); ll t = x; x = y; y = t - a/b*y; return r; } //计算模...
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摘要：ll exgcd(ll a,ll b,ll &x,ll &y) { if(!b) { x = (ll)1,y = (ll)0; return a; } ll r = exgcd(b,a%b,x,y); ll t = x; x = y; y = t - a/b*y; return r; } //n个方...
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摘要：一些递推关系如f(n) = af(n-1)+bf(n-2)+...+tf(n-k)等，在n很大的时候，O(n)的算法都不能满足要求的时候，往往可以化为矩阵快速幂来做，复杂度可以降为O(logn)，大大减少了运行时间。 如何将一个递推关系式化为矩阵呢？ 比如这样一个递推关系: f(n) = 2*f(n
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摘要：矩阵快速幂其实跟普通快速幂一样，只是把数换成矩阵而已。模板，两种写法，亲测可用：//made by whatbeg//2014.6.15struct Matrix{ int m[3][3];};Matrix Mul(Matrix a,Matrix b){ Matrix c; mem...
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摘要：算法思想：如果存在最小环，会在编号最大的点u更新最短路径前找到这个环，发现的方法是，更新最短路径前，遍历i,j点对，一定会发现某对i到j的最短路径长度dis[i][j]+mp[j][u]+mp[u][i] != INF,这时i,j是图中挨着u的两个点，因为在之前最短路更新过程中，u没有参与更新，所以...
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摘要：算法思想：如果没有负权回路，dis数组应该会在n-1次松弛之后结束。算法复杂度：O(n*m)。比Dijkstra算法复杂度要高。代码：bool Bellman_Ford(int s){ int i,j,k; for(i=0;i dis[j] + G[k].w) ...
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摘要：1.基本概念对图G=,最小支配集：从V中取尽量少的点组成一个集合，使得V中剩余的点都与取出来的点有边相连最小点覆盖：从V中取尽量少的点组成一个集合，使得E中所有边都与取出来的点相连最大独立集：从V中取尽量多的点组成一个集合，使得这些点之间没有边相连2.贪心法求树的最小支配集，最小点覆盖，最大独立集模...
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摘要：一、基本概念：1.割点：若删掉某点后，原连通图分裂为多个子图，则称该点为割点。2.割点集合：在一个无向连通图中，如果有一个顶点集合，删除这个顶点集合，以及这个集合中所有顶点相关联的边以后，原图变成多个连通块，就称这个点集为割点集合。3.点连通度：最小割点集合中的顶点数。4.割边(桥)：删掉它之后，图...
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