发布时间：2025 年 11 月 24 日。
Opus 4.5 是 Anthropic 为其 Claude 系列推出的最新旗舰模型，定位为“最强模型”之一，尤其擅长编码、智能代理(agentic workflows)、办公自动化（如表格、幻灯片）、复杂思维推理等。
支持通过 Anthropic 的开发者平台/API 使用。页面指出：在 API 中可使用模型标识为 claude-opus-4-5-20251101。
定价方面，据官方页面：$5／$25 每百万 token（具体上下文可能指不同模型使用量/层级）。
模型可用性：不仅在 Anthropic 自家应用中，也在主流云平台中推出。

Claude Opus 4.5主要能力与亮点

编码 & 软件工程

官方称其在 “SWE-bench Verified” 等真实软件工程任务上达到了“state-of-the-art”水平。
在内部测试中，Opus 4.5 在 2 小时限制的“take-home”编码考试中超过了历史所有人类候选人。
与前一代 Sonnet 4.5 相比，Opus 4.5 在编码任务上表现得更好、用 token 更少效率更高。

多步代理与长期任务

多步、自主、agentic 任务（例如：信息检索 + 工具调用 +计划执行）上，Opus 4.5 在 “Vending-Bench” 等基准中比 Sonnet 4.5 提升显著。
新增 “effort parameter”（用以控制模型思考/计算投入），“context compaction”（长上下文压缩），“advanced tool use”（高级工具调用）等能力提升。

长上下文 /办公自动化

在聊天／对话场景中，长对话不会轻易“断墙”（hit a wall）。
在 Excel、Chrome 插件、桌面 App 等办公场景（表格自动化、幻灯片、文档生成）中，Opus 4.5 得到了 20% 以上的提升。

安全与对齐（Alignment）

官方强调这是他们迄今为止「训练最健壮」的对齐模型。
在“prompt injection”攻击（通过诱导或伪装指令试图让模型做出不良行为）方面，Opus 4.5 比行业中其他前沿模型更难被欺骗。

Claude Opus 4.5技术细节一览

上下文窗口长度：200K tokens。
在编码任务中，以「中等 Effort」模式，Opus 4.5 在 SWE-bench 上匹配 Sonnet 4.5 最佳成绩，但使用约 76% 更少的输出 tokens。以「高 Effort」模式，超过 Sonnet 4.5 约 4.3 个百分点，同时输出 tokens 少约 48%。
在 “Vending-Bench” 长期任务场景中，比 Sonnet 4.5 高出约 29%。
方法学说明：所有评估使用 64K thinking budget（思考预算）、交错 scratchpads、200K context window、默认采样设置等。

Claude Opus 4.5适用场景 &价值

开发人员／工程团队：日常编码、重构、迁移大代码库、写测试、代码评审。
自动化代理系统开发：构建可调控思考量、工具调用、多步任务执行的 agent。
企业办公自动化：长文档撰写、报表、Excel 模型、幻灯片生成与自动化。
长期、大上下文任务：需要模型理解上下文、跨页面任务、持续对话。
安全敏感环境：需更强对齐性、更好抵抗提示注入的应用。

使用 “神马中转 API” 调用示例（Python）

📌 所有对话模型，都使用同一个接口：

POST /v1/chat/completions

只需要把：

"model": "模型名"

换成：

"claude-opus-4-5-20251101"
"claude-opus-4-5-20251101-thinking"
"gpt-5.1-2025-11-13"
…

即可调用对应模型，很统一、兼容 ChatCompletions 标准。

可直接调用 Claude Opus 4.5 的 Python 代码

import http.client
import json

# --------------------------------------------
# 修改成你的中转API域名，例如：
# https://api.whatai.cc
# --------------------------------------------
conn = http.client.HTTPSConnection("YOUR_SHENMA_API_DOMAIN")

payload = json.dumps({
    "model": "claude-opus-4-5-20251101",   # ← 换成要调用的模型名称
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "请介绍 Claude Opus 4.5 的主要能力。"
        }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 1,
    "n": 1,
    "stream": False,
    "max_tokens": 800,
    "presence_penalty": 0,
    "frequency_penalty": 0,
    "logit_bias": None,
    "user": "test_user",
    "response_format": {},
    "seen": 0,
    "tools": [],
    "tool_choice": {}
})

headers = {
    'Accept': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
}

conn.request("POST", "/v1/chat/completions", payload, headers)

res = conn.getresponse()
data = res.read()

print(data.decode("utf-8"))

可视化调用流程说明

步骤：使用神⻢中转 API 首页 → 操练场

1️⃣ 登录神马中转 API 首页

进入控制台后，左边导航栏会看到：

👉 「操练场」

2️⃣ 点击「操练场」

左侧会出现模型选择列表。

3️⃣ 选择模型

从左侧模型列表中选择：

✔ claude-opus-4-5-20251101

4️⃣ 输入你的问题

比如

请写一个 Python 函数，找出数组中两数之和等于 target 的所有组合。

即可直接获得 Claude Opus 4.5 的回答。

使用建议与注意事项

在使用时，务必监控 token 使用量，因为虽然官方提到 Opus 4.5 使用更少 token 达成更高效果，但如果你把参数（如 max_tokens、temperature、effort）设定不当，也可能造成浪费。
如果你在构建多步 agent 或长上下文任务，利用其 200K token 上下文窗口能力，可以把更多历史对话／文件信息纳入输入。
对于对齐、安全要求高的环境，可重点测试模型在提示注入、工具调用、越界行为上的表现。官方表示 Opus 4.5 在这方面有改进。
调整 effort 参数：如果任务简单（比如短文本回答），可以设为 “low” 或 “medium” 以节省资源；如果任务复杂（多步骤、需要深入推理或编码规划），可设为 “high” 以发挥最强能力。
在中转服务中：注意鉴权、日志、token 消耗、错误监控、重试机制。建议在实际投入生产前做充分测试。
留意版本号与模型标识：官方标识为 claude-opus-4-5-20251101，请确保你的调用中使用正确字符串。官方页面中明确指出。

posted on 2025-11-25 18:37 whatai 阅读(0) 评论(0) 收藏举报

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什么是 Claude Opus 4.5