随笔分类 - 算法学习
摘要:标签:动态规划 题目描述: Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest square containing all 1's and return its area. Example For example, g
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摘要:标签: 动态规划 描述: Given a sequence of integers, find the longest increasing subsequence (LIS). You code should return the length of the LIS. Clarification
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摘要:背包问题: 又是经历了一个非常痛苦的阶段,终于解决了一个非常简单而经典的动态规划问题。 问题描述: 一个旅行者随身带一个背包。可以放背包的物品有n种,每种物品的重量和价值分别为w和v。背包的最大重量限制是b,每种物品可以放多个,怎么放可以使背包价值最大? 思路: 1. 这一道问题属于线性规划问题:由
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摘要:投资问题: 问题描述:有m元钱,投资给n的项目,f(x): 将x元投入到第i个项目中的效益。求使得总效益最大的投资方案。(这道题太不容易了,这是我第一次没有看答案做出了动态规划的问题,应该是花了三个小时)。 建模:问题的解是向量<x1,x2,xn> 目标函数:max{f1(x1)+f2(x2)+fn
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摘要:众所周知,在面试中最难,也是大公司最容易考的就是动态规划,所以今天打算开撕动态规划,之前只是对于单个的题目知道解法,不过时间一久就忘记了,今天开始要彻底的理解方法论再到实践,希望老天保佑能够一周搞定! 一.通过一个小例子了解方法论: 一个例子,如上图: 求从起点到终点的最短路径: 这是一道最基本的动
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