有个数据表testC,数据为

col                                               
--------------------------------------------------
b
c
d
e
f

现在有语句

declare @entry varchar(100)
select @entry=Null
select @entry=coalesce(@entry+';','') + col from testC

select @entry

结果:
                                                                                                    
--------------------------------------
b;c;d;e;f   

(1 row(s) affected)

为什么结果会这样呢,
其实这里面已经用上了递归,其中
select @entry=coalesce(@entry+';','') + col from testC
就是递归.
每次调用coalesce()里面的@entry的时候,这个@entry变量就会再调用coalesce(@entry+';','') + c,每一个层次调用+c,的时候,都会导致记录集的指针下移。
先不看这个coalesce函数,简化一下

declare @entry varchar(100)
select @entry='a'
select @entry=@entry+ col from testC

select @entry



结果为:

----------------------------------------------------------------------------------------------------
abcdef

等同于
select @entry=(((a+b)+c)+d)+e)+f
递归总需要有一个最终层次的返回,那最里面的(a+b)就是递归的返回吗,显然不是,应该单独这个a就是最里面返回层的返回结果,也就是里面应该还有一层,那层是什么呢。是这记录集的最后最前面吧。

再看一下

declare @entry varchar(100)
declare @bb varchar(100)
select @entry='a'
select @bb=@entry+ col from testC
select @bb

结果是
af

也就是说,在没有递归的情况下,只返回和记录集最后一个相加的结果,而有递归时,会从后面往前递归,因为每次进行和字段相加,会导致指针的移动,是从后往前移的,到记录集的最前面的时候,递归就会返回。


create function dbo.addcol(@a varchar(10),@b varchar(10))
returns varchar(100)
as
begin
    declare @entry varchar(100)
    select @entry=null
    select @entry=coalesce(@entry+';','')+c from testA where a= @a and b= @b
    return @entry
end
go

select * from testA
select a, b, dbo.addcol(a,b) from testA group by a,b
drop function dbo.addcol


ID     a          B          C         
------ ---------- ---------- ----------
1      1          1          11       
2      1          1          111      
3      1          3          13       
4      1          2          12       
5      1          1          1111     

(5 row(s) affected)

a          b                                                                                                              
---------- ---------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------
1          1          11        ;111       ;1111     
1          2          12       
1          3          13       

(3 row(s) affected)