【ng公开课笔记01】概述

一、机器学习的分类

分类	特点
监督学习	有标注的数据
无监督学习	无标注的数据

二、应用

监督学习：

回归（预测）：

分类：

无监督学习：

聚类

可用于新闻分类、DNA鉴别、细分市场等

三、常用的机器学习算法