10.Spring ai alibaba MCP本地&远程 - 详解

MCP本地&远程调用

一、概述

1. 两个互联领域的重大挑战

第一、Agent 与 Tools(工具）的交互

Agent必须调用外部程序和APl、访问数据库、执行代码等。 ->mcp

第二、Agent 与 Agent(其他智能体或用户）的交互

Agent 需要理解其他Agent的意图、协同完成任务、与用户进行自然的对话。 ->A2A

2. 如何学智能体

• Java语言
• +
• Spring Al / LangChain / LangChain4J ==> Al智能落地项目
• +
• MCP

️ 二、mcp能干什么

1. 举例1：开发部署：开发者通过自然语言指令“部署新版本到测试环境”，触发MCP链式调用GitLab API（代码合并）、Jenkins API（构建镜像）、Slack API(通知团队）。
2. 举例2: SQL查询：开发者通过自然语言输入，比如“查询某集团部门上个季度销售额”，就能查询出数据库的数据，并结合大模型进行回答，不再需要编写SQL，MCP自动转换为精准SQL语句并执行。
3. 举例3：研发部署：开发者通过自然语言指令“部署新版本到测试环境”，触发MCP链式调用GitLab APl（代码合并）、Jenkins APl（构建镜像）、Slack APl（通知团队）。
4. 举例4：旅游规划：当我要去旅行时，旅行规划助手通过MCP同时调用天气APl（获取目的地气象）、交通API(查询航班动态）、地图API（规划路线），AI自动生成带实时信息的行程方案。
5. 举例5：联网搜索：我们在与LLM交互时，经常必须联网搜索最新信息以减少幻觉。然而，这里也存在问题：
   • ① 并非所有聊天机器人都支持联网功能
   • ② 即使支持联网，也可能不具备你习惯使用的搜索引擎。
6. 举例6：业绩查询：用户询问“查询上季度营业额”，MCP自动组合调用CRM系统API（获取客户数据）+财务系统API（调取报表）+邮件APl（发送总结报告）。

三、mcp是什么

1. mcp理解

• MCP（Model Context Protocol,模型上下文协议）：2024年11月底，由Anthropic推出的一种开放标准。旨在为大语言模型（LLM)提供统一的、标准化方式与外部数据源和软件之间进行通信。
• 传统AI集成的障碍：这种为每个数据源构建独立连接的方式，行被视为一个M*N障碍。挑战：架构碎片化，难以扩展，限制了A获取必要上下文信息的能力
• MCP解决方案：提供统一且可靠的方式来访问所需数据，克服了以往集成方法的局限性。MCP作为一种标准化协议，极大地简化了大语言模型与外部世界的交互方式，使开发者能够以统一的方式为AI应用添加各种能力
• 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/introduction

2. 谁支持了MCP

• 2024年11月底：Anthropic推出了MCP。目标就是能在Agent的制作过程中，让大模型更加便捷地调用外部工具。
• 2025年2月份：Cursor(AI代码编辑器)正式宣布加入MCP功能拥护，一举将MCP推到了全体开发人员面前！
• 2025年3月27日：OpenAI智能体支持MCP。OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman也特意发文大赞MCP，可见其对Agent的重要性。

四、mcp那些平台拥护

1. github
   • MCP官方资源：https://github.com/modelcontextprotocol/servers
   • MCP热门资源：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
2. 其它平台
   • MCP.so：https://mcp.so/zh
   • 阿里云百炼：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=mcp#/mcp-market
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