完整教程：全自动数据分析 - Claude Code Sub-Agents：自动化数据分析工厂 - wgwyanfs

完整教程：全自动数据分析 - Claude Code Sub-Agents：自动化数据分析工厂

别忘了！claude code也是agent框架，类似langgraph,crewAI，autogen等等agent框架。我改造claude code搞一个数据分析智能体AI。试试看行不行！：让数据分析变得像聊天一样简单！

开发改造claude code 具体指的是什么呢？

就是以下agent配备：

过去我分享了利用claude code进行数据分析，反应不错。其实那个基本上已经完全不需要写代码，但是缺点就是：你要求懂一些数据分析概念，才能指挥AI完成数据分析。

当下最强AI数据分析神器-拉上kimi k2一起干，尝试完全自动化的对amazon素材进行数据分析： 1 先去卖家精灵拿重点数据卖家精灵有很多资料，免费版都足够多内容了，怎样利用AI+小素材 > 大数据？小数据得到的洞察力可能比大数据效果更好，试试看：就是Claude Code 绝对[image]SellerSprite只需1个ASIN，一键攻克亚马逊站内搜索流量、关联流量、广告…https://linux.do/t/topic/873839

改造claude code！

这次的方案更厉害！完全不需要你懂数据分析，什么都不需要懂，只需要把各种各样数据表复制过来，我已经训练好专业的数据分析师给你全自动化工作！

5个智能体！帮你全自动化解决数据分析！

为什么选择 claude code作为智能体框架，因为我知道，这可能是特别重要的方向，其他的框架的深层能力方面太弱了，开发更复杂的智能体，显然得claude code改造。

演示流程

0，先从github下载我开源的 claude code 数据分析智能体：

https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis

1, 把需要分析的材料csv复制到项目的 data_storage 文件夹

，你随便什么csv内容都可以试试，我该agent足够聪明和灵活，会各种各样分析方法搞定。就是我这里随便拿一个房价的csv，我这个agent不错的地方就

2，先让AI进行探索性数据分析：exploratory
在claude code中执行： /analyze sample.csv exploratory
我们这里第一步是“/analyze” ，意思就是先分析看看，考察一下情况。这个是利用了claude code的command技术。

AI自动选择合适的agent去处理工作。

完成！

妈啊，我什么都没做，就是一个命令让ai自己去分析，AI就选择agent选择工具，自己编程自己处理各种各样工作，完成。你完全不要求懂数据分析。

完整的代码和报告，你可以验证，不是AI幻觉！

3，下一步我们试试可视化：
在claude code中执行：/visualize your_data.csv distribution
/visualize 就是可视化命令， distribution就是可视化数据分布，这里你可以按你要求的可视化内容，AI会理解的。例如： /visualize your_data.csv 趋势

你只需要一行命令，就允许得到这么多专业数据分析可视化成果。同时有代码的，你可以检查和改变。

4，下一步让AI生成数据分析详细报告
在claude code中执行：/report your_data.csv

5，还有其他更深入的功能，我不介绍了，有兴趣自己试试：

/generate [language] [type]: Generate code ，这个是生成编程语言版本的深度数据分析。
/hypothesis [dataset] [domain]: Generate hypotheses ，这个是预测类型的数据分析，例如分类，趋势，关联，预测建模后，还会自动进行假设检验，确定模型准确性。