64-django-模型层(ORM语法)单表查询、常见十几种查询方法、双下划线查询、多表操作、外键字段增删改查、跨表查询

今日内容概要(重要)

模型层(ORM语法):跟数据库打交道的

• 单表查询(增删改查)
• 常见的十几种查询方法
• 神奇的双下划线查询
• 多表操作
• 外键字段的增删改查
• 跨表查询(重点)
  • 子查询
  • 联表查询

今日内容详细

测试脚本

"""
当你只是想测试django中的某一个py文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式
而是直接写一个测试脚本即可

脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以
"""
# 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行
import os
import sys

if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day64.settings")
    import django
    django.setup()
    # 在这个代码块的下面就可以测试django里面的单个py文件了

　　

单表操作

# django自带的sqlite3数据库对日期格式不是很敏感 处理的时候容易出错
# 增
    # res = models.User.objects.create(name='jason',age=18,register_time='2002-1-21')
    # print(res)
    # import datetime
    # ctime = datetime.datetime.now()
    # user_obj = models.User(name='egon',age=84,register_time=ctime)
    # user_obj.save()

    # 删
    # res = models.User.objects.filter(pk=2).delete()
    # print(res)
    """
    pk会自动查找到当前表的主键字段 指代的就是当前表的主键字段
    用了pk之后 你就不需要指代当前表的主键字段到底叫什么了
        uid
        pid
        sid
        ...
    """
    # user_obj = models.User.objects.filter(pk=1).first()
    # user_obj.delete()

    # 修改
    # models.User.objects.filter(pk=4).update(name='egonDSB')

    # user_obj = models.User.objects.get(pk=4)
    # user_obj = models.User.objects.filter(pk=6)
    """
    get方法返回的直接就是当前数据对象
    但是该方法不推荐使用
        一旦数据不存在该方法会直接报错
        而filter则不会
            所以我们还是用filter
    """
    # user_obj.name = 'egonPPP'
    # user_obj.save()

　　

必知必会13条

# 必知必会13条
    # 1.all()  查询所有数据

    # 2.filter()     带有过滤条件的查询
    # 3.get()        直接拿数据对象 但是条件不存在直接报错
    # 4.first()      拿queryset里面第一个元素
    # res = models.User.objects.all().first()
    # print(res)
    # 5.last()
    # res = models.User.objects.all().last()
    # print(res)

    # 6.values()  可以指定获取的数据字段  select name,age from ...     列表套字典
    # res = models.User.objects.values('name','age')  # <QuerySet [{'name': 'jason', 'age': 18}, {'name': 'egonPPP', 'age': 84}]>
    # print(res)
    # 7.values_list()  列表套元祖
    # res = models.User.objects.values_list('name','age')  # <QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]>
    # print(res)
    # """
    #  # 查看内部封装的sql语句
    #  上述查看sql语句的方式  只能用于queryset对象
    #  只有queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句
    #
    # """
    # 8.distinct()  去重
    # res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
    # print(res)
    """
    去重一定要是一模一样的数据
    如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键
    
    """
    # 9.order_by()
    # res = models.User.objects.order_by('age')  # 默认升序
    # res = models.User.objects.order_by('-age')  # 降序
    #
    # print(res)
    # 10.reverse()  反转的前提是 数据已经排过序了  order_by()
    # res = models.User.objects.all()
    # res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse()
    # print(res,res1)

    # 11.count()  统计当前数据的个数
    # res = models.User.objects.count()
    # print(res)
    # 12.exclude()  排除在外
    # res = models.User.objects.exclude(name='jason')
    # print(res)

    # 13.exists()  基本用不到因为数据本身就自带布尔值  返回的是布尔值
    # res = models.User.objects.filter(pk=10).exists()
    # print(res)

　　

查看内部sql语句的方式

# 方式1
res = models.User.objects.values_list('name','age')  # <QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]>
print(res.query)
queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句

# 方式2:所有的sql语句都能查看
# 去配置文件中配置一下即可
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

　　

神奇的双下划线查询

# 神奇的双下划线查询
    # 1 年龄大于35岁的数据
    # res = models.User.objects.filter(age__gt=35)
    # print(res)
    # 2 年龄小于35岁的数据
    # res = models.User.objects.filter(age__lt=35)
    # print(res)
    # 大于等于 小于等于
    # res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
    # print(res)
    # res = models.User.objects.filter(age__lte=32)
    # print(res)

    # 年龄是18 或者 32 或者40
    # res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])
    # print(res)

    # 年龄在18到40岁之间的  首尾都要
    # res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])
    # print(res)

    # 查询出名字里面含有s的数据  模糊查询
    # res = models.User.objects.filter(name__contains='s')
    # print(res)
    #
    # 是否区分大小写  查询出名字里面含有p的数据  区分大小写
    # res = models.User.objects.filter(name__contains='p')
    # print(res)
    # 忽略大小写
    # res = models.User.objects.filter(name__icontains='p')
    # print(res)

    # res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
    # res1 = models.User.objects.filter(name__endswith='j')
    #
    # print(res,res1)


    # 查询出注册时间是 2020 1月
    # res = models.User.objects.filter(register_time__month='1')
    # res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')

　

一对多外键增删改查

# 一对多外键增删改查
    # 增
    # 1  直接写实际字段 id
    # models.Book.objects.create(title='论语',price=899.23,publish_id=1)
    # models.Book.objects.create(title='聊斋',price=444.23,publish_id=2)
    # models.Book.objects.create(title='老子',price=333.66,publish_id=1)
    # 2  虚拟字段 对象
    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    # models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=666.23,publish=publish_obj)

    # 删
    # models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()  # 级联删除

    # 修改
    # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)
    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
    # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

　　

多对多外键增删改查

# 如何给书籍添加作者？

　　# 增
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # print(book_obj.authors)  # 就类似于你已经到了第三张关系表了
    # book_obj.authors.add(1)  # 书籍id为1的书籍绑定一个主键为1 的作者
    # book_obj.authors.add(2,3)

    # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.add(author_obj)
    # book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)
    """
    add给第三张关系表添加数据
        括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
    """

    # 删
    # book_obj.authors.remove(2)
    # book_obj.authors.remove(1,3)

    # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
    """
    remove
        括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
    """


    # 修改
    # book_obj.authors.set([1,2])  # 括号内必须给一个可迭代对象
    # book_obj.authors.set([3])  # 括号内必须给一个可迭代对象

    # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1])  # 括号内必须给一个可迭代对象

    """
    set
        括号内必须传一个可迭代对象，该对象内既可以数字也可以对象 并且都支持多个
    """


    # 清空
    # 在第三张关系表中清空某个书籍与作者的绑定关系
    book_obj.authors.clear()
    """
    clear
        括号内不要加任何参数
    
    """

　　

正反向的概念

# 正向
# 反向
  外键字段在我手上那么，我查你就是正向
  外键字段如果不在手上，我查你就是反向
  
  book >>>外键字段在书那儿(正向)>>> publish
  publish	>>>外键字段在书那儿(反向)>>>book
  
  一对一和多对多正反向的判断也是如此
  
"""
正向查询按字段
反向查询按表名小写(表关系一对一反向查询不需要加_set)
		_set
		...
"""

　　

多表查询

子查询(基于对象的跨表查询)

# 1.查询书籍主键为1的出版社
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # # 书查出版社 正向
    # res = book_obj.publish
    # print(res)
    # print(res.name)
    # print(res.addr)

    # 2.查询书籍主键为2的作者
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
    #  
    # # res = book_obj.authors  # app01.Author.None
    # res = book_obj.authors.all()  # <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>
    #
    # print(res)

    # 3.查询作者jason的电话号码
    # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    # res = author_obj.author_detail
    # print(res)
    # print(res.phone)
    # print(res.addr)

    """
    在书写orm语句的时候跟写sql语句一样的
    不要企图一次性将orm语句写完 如果比较复杂 就写一点看一点
    
    正向什么时候需要加.all()
        当你的结果可能有多个的时候就需要加.all()
        如果是一个则直接拿到数据对象
            book_obj.publish
            book_obj.authors.all()
            author_obj.author_detail
    """
    # 4.查询出版社是东方出版社出版的书
    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
    # 出版社查书  反向
    # res = publish_obj.book_set  # app01.Book.None
    # res = publish_obj.book_set.all()
    # print(res)

    # 5.查询作者是jason写过的书
    # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    # 作者查书      反向
    # res = author_obj.book_set  # app01.Book.None
    # res = author_obj.book_set.all()
    # print(res)

    # 6.查询手机号是110的作者姓名
    # author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
    # res = author_detail_obj.author
    # print(res.name)
    """
    基于对象 
        反向查询的时候
            当你的查询结果可以有多个的时候 就必须加_set.all()
            当你的结果只有一个的时候 不需要加_set.all()
        自己总结出 自己方便记忆的即可 每个人都可以不一样
    """

　

联表查询(基于双下划线的跨表查询)

# 基于双下划线的跨表查询


    # 1.查询jason的手机号和作者姓名
    # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','name')
    # print(res)
    # 反向
    # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason')  # 拿作者姓名是jason的作者详情
    # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__name')
    # print(res)


    # 2.查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称
    # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','publish__name')
    # print(res)
    # 反向
    # res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title')
    # print(res)

    # 3.查询书籍主键为1的作者姓名
    # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__name')
    # print(res)
    # 反向
    # res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name')
    # print(res)


    # 查询书籍主键是1的作者的手机号
    # book author authordetail
    # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
    # print(res)
    """
    你只要掌握了正反向的概念
    以及双下划线
    那么你就可以无限制的跨表
    
    """

今日考题

"""
今日考题
1.必知必会N条都有哪些，每个都是干啥使的
2.简述神奇的双下划线查询都有哪些方法，作用是什么
3.针对多对多外键字段的增删改查方法有哪些，各有什么特点？
4.什么是正反向的概念，及查询口诀，你能否总结一下正反向查询不同情况下点击不同字段的规律
"""

　　

今日内容回顾

单表的增删改查

# 增
1.create()
2.对象.save()

# 查
1.all()				查所有
2.filter()		筛选条件，括号内多个参数之间逗号隔开并且默认是and关系
3.get()				筛选条件，条件不存在直接报错 所以不推荐使用

# 改
1.update() 		queryset对象帮你封装的批量更新
2.对象.save()

# 删
1.delete()		queryset对象帮你封装的批量删除
2.对象.delete()		
"""
在实际的项目中 数据是不可能真正删除的 一般情况下都用一个字段来标记是否删除
"""

测试环境准备

# 你如果只想测试django某一个py文件(大部分情况下就是models.py)

# 在应用下的tests.py或者自己新建一个任意名称py文件(tests.py)
"""
1.去manage.py拷贝前四行

2.自己书写两行
	import django
	django.setup()
"""

如何查看orm内部的sql语句

# 1.queryset对象可以直接点query查看
	queryset对象.query

# 2.配置文件配置日志相关代码即可(不要记 直接拷贝使用即可)
	参考笔记或者博客自己保存好

必知必会N多条

# 1.all()

# 2.filter()
	我们在利用数据的主键字段筛选数据的时候，可以不考虑主键字段叫什么，直接使用pk代替

# 3.get()

# 4.values()
	获取指定字段对应的数据 返回的结果是一个queryset对象(列表套字典的形式)

# 5.values_list()
	获取指定字段对应的数据 返回的结果是一个queryset对象(列表套元祖的形式)

# 6.count()
	统计查询出来的数据个数
  
# 7.first()
	
# 8.last()

# 9.order_by()
	默认是升序，你可以在字段前面加一个负改为降序

# 10.reverse()
	前面必须是已经排讯过了 才能生效

# 11.exclude()
	排除...在外
 
# 12.distinct()
	去重(主键一定不要忘了)

# 13.exists()
	判断数据集是否有值 返回布尔值

神奇的双下划线查询

# 价格大于 小于 大于等于 小于等于
price__gt
price__lt
price__gte
price__lte

# 成员查询
price__in

# 范围查询
price__range

# 模糊查询
title__contains		默认是区分大小写的
title__icontains	忽略大小写

# 只按照年份或者月份或者...
create_time__year
craete_time__month

外键字段的增删改查　

# 一对多
publish_id = 1
punlish = publish_obj

# 多对多
add
remove
	上述两个方法括号内即可以传数字也可以传对象并且都支持多个
set
	括号内必须传一个可迭代对象 可迭代对象里面的元素可以数字也可以对象并且都支持多个
clear
	括号内无需给任何参数，直接清空对应的关系数据

多表查询

# 正反向的概念
	正向
  	外键字段就在我手中
  反向
  	外键字段不再我手中
# 小口诀
	正向查询按外键字段
  反向查询按表名小写
  								_set
    							.all()
# 温馨提示
	书写orm语句跟书写sql语句一样，不要试图一次性写完，可以分步书写
  
"""
多表操作
	1.子查询
		
	2.联表操作
		inner join
		left join
		right join
		union

Django orm中
	1.基于对象的跨表查询
		子查询
			1.先拿到一个数据对象
			2.对象点点点 
	
	2.基于双下划线的跨表查询
		联表操作
"""
1.基于对象的跨表查询
	book_obj.publish
  book_obj.authors.all()
  author_obj.author_detail
  
  publish_obj.book_set  # App01.Book.None
  publish_obj.book_set.all()
  author_obj.book_set.all()
  author_detail.author

2.基于双下划线的跨表查询
	models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','publish__name')
  models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('book__title','name')
  
  # 利用双下划线的跨表查询可以帮助你跨N多张表，只要有外键字段
  models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
  

# 图书管理系统 图书的增删改查

　　

作业

"""
今日作业
必做题
1.整理今日内容 用自己的话术整理到博客中(切勿直接复制粘贴)
独立完成以下任务
2.自己手动创建图书管理系统表及数据录入  
3.独立完成单表查询N条方法，双下划线方法
4.将以上orm题目摘出来，自己完成orm语句书写，体会orm简便之处
选做题
1.图书管理系统		图书表的增删改查
	（只需要完成图书表的就可以）
"""