团队展示

一、团队介绍
1.1 团队概况
1.1.1 博客展示链接： https://www.cnblogs.com/wgdbk/p/18767157
团队名称：说的都对
1.1.2 团队项目描述
基于spring boot框架的中医经典方例分享平台
1.1.3 队员风采
姓名：王刚
风格：乐观
擅长的技术：linux运维
编程的兴趣：0
希望的软工角色：实施工程师
一句话宣言：走的次数多了也便成了路。
姓名：尚娴凤
风格：幽默沉稳
擅长的技术：Python
编程的兴趣：一点点
希望的软工角色：网络工程师
一句话宣言：在学习的过程中不断突破自我
姓名：罗利杰
风格：沉稳务实，对待编程任务认真严谨，注重细节。
擅长的技术：熟练掌握 Java 等基础编程语言，此外，对 Linux 操作系统有一定实践经验，能熟练运用常用命令进行文件管理、系统配置等操作。
编程的兴趣：对数据挖掘与分析以及 Web 应用开发兴趣浓厚，渴望深入学习相关技术，提升在这些领域的实践能力。
希望的软工角色：售前工程师
一句话宣言：不断突破自我。
姓名郭超
风格：中正平和
擅长的技术：java,linux运维
编程的兴趣：开发，管理安全，c,c++ ,linux,java
希望的软工角色：项目经理
一句话宣言：质疑是人类得开始，否定是进步的第一步
姓名 余长文
风格：搞笑
擅长的技术：Java
编程的兴趣：Java Python
希望的软工角色：运维
一句话宣言：求带！！
姓名赵文达
风格：抽象
擅长的技术：撒娇
编程的兴趣：无
希望的软工角色：无
一句话宣言：不服干我。
1.1.4 团队首次合照
合影介绍：

1.1.5 团队的特色描述
特色描述：我们的团队，似星河般闪耀，专注、突破、担当，激情、匠心、守望。聚多元思维碰撞，汇多维优势互补，以赤子之心共绘蓝图，在挑战中淬炼锋芒，于变革中缔造辉煌
1.1.6 团队的logo
Logo描述：

1.2 NABCD分析
N(Need，需求）

1. 发现了什么？（调研结果）
   通过针对500名中医从业者/爱好者的问卷调研和网上信息汇集，发现以下核心痛点：
   信息碎片化：87%受访者表示方剂信息分散在古籍/论文/民间偏方中，缺乏连贯性药方查询。
   典型案例：某基层医师为寻找《伤寒论》方剂的现代临床应用案例需查阅N+个平台
   权威性存疑：73%用户遭遇过网络平台方剂剂量标注错误（如桂枝汤中桂枝与芍药比例误标为1:1），62%学生反馈难以区分经方原典与后世改良版本。
   互动性不足：68%从业者希望获得病例讨论功能（如儿科经方应用场景交流），91%受访者期待“方剂加减配伍”的AI智能推荐（如根据患者体质自动调整药量）（以上数据均来源百度百科。）
2. 所以什么？（需求推导）
   基于上述发现，可推导出三大核心需求：
   结构化知识库需求：需要建立标准化药方数据库。
   可信度保障需求：必须设计专家审核机制
   个性化订阅（根据用户专业方向推送最新临床研究）
3. 希望什么？（解决方案目标）
   平台应实现：
   知识维度：建成覆盖800+经典方剂的多模态数据库，确保方剂信息错误率<0.5%
   技术维度：利用Spring Boot微服务架构实现：高并发访问，智能推荐模块。
   对接华为盘古API实现一键问诊。
   差异化价值提炼
   相较于“大家中医”等现有平台，本项目通过：
   华为自研盘古中医药大模型，集成了中医药知识图谱、智能诊断、药物推荐等功能，通过大数据和人工智能技术，整合了《黄帝内经》《本草纲目》《伤寒杂病论》等数千份中医典籍、方剂、病例文本数据
   学术权威性：药方从专业医师或书籍中提取，保证案例药方正确无误。
   A(Approach，做法)
   我们能够为用户提供丰富的中医经典方例，为用户提供了多样化的治疗选择。我们能够提供用户交流平台，让用户能够分享自己的治疗经验和心得，以及向专业中医医师咨询，形成互动互助的社区氛围。最后，我们给用户提供个性化的健康管理服务，根据用户的健康状况和需求，推荐适合的中医养生方法和方例
   核心功能是中医经典方例的分享与交流。用户可以在平台上查找、学习并分享各种中医经典方例，同时与其他用户和专业中医医师进行互动交流页面设计主张简洁明了、易于导航。我们注重用户体验，确保页面布局合理、色彩搭配舒适，使用户能够快速找到所需信息并轻松进行操作。
   页面设计分为首页、方例库、交流社区和个性化推荐几部分
   首页：展示平台的最新动态、热门方例和用户评价，吸引用户深入了解平台内容。
   方例库：按照病症分类，详细列出各种中医经典方例，包括方例来源、药材组成、
   用法用量等信息，方便用户查找和学习。
   交流社区：提供用户交流平台，让用户能够分享自己的治疗经验和心得，向专业中医医师咨询问题，以及参与各种中医相关的讨论和活动。
   个性化推荐：根据用户的健康状况、兴趣偏好和历史行为等数据，智能推荐适合的中医经典方例和养生方法，提高用户体验和满意度
   B（Benefit，好处）
   ——比传统平台强在哪？
4. 权威资源，真实可靠
   ✅官方认证：直接对接华为自研盘古中医药大模型
   ✅专家把关：每张方子都经过严格审查，确保案例正确，治病更放心
   ✅动态调整：根据季节、地区自动推荐最适合的方子（比如南方梅雨季祛湿方）
5. 智能实用，一学就会
   AI当助手：输入症状（如"失眠多梦"），自动推荐经典方+现代改良方案
   自动避雷：智能识别药方禁忌（比如提醒孕妇不能用的药材）
   煎药指南：手把手教你怎么煮药（包括特殊药材先煎后下）
6. 安全可靠，用得放心
   隐私保护：看病记录加密存储，不上传无关个人信息
   明码标价：所有方子免费查基础版，升级服务价格透明
   在构建一个基于Spring Boot框架的中医经典方例分享平台时，进行竞品分析是市场定位与产品设计的重要环节。
   以下是一个竞品分析的示例，旨在突出我们平台的独特优势与差异化特点：
   C（Compete，竞争）
   中医经典方例分享平台竞品分析
   在中医经典方例分享领域，与我们相似的竞品有大家中医、中医古籍书库等。这些平台同样致力于提供中医经典方剂的学习、分享与交流服务，吸引了大量中医爱好者、从业者及患者用户。但是没有网诊功能，以学习查询为主，缺乏个性化推荐用户难以快速找到符合自身需求的中医方剂，导致信息过载与选择困难。其次部分方剂来源不明确，缺乏权威验证，可能导致用户误用或产生不良后果。
   并且用户间的交流互动有限，缺乏深度讨论与经验分享，降低了平台的活跃度与粘性。
   所以我们要智能个性化推荐利用大数据与机器学习技术，根据用户的浏览历史、健康状况、偏好等维度，提供精准的个性化方剂推荐，提升用户体验与满意度。
   深度互动社区建立中医爱好者与从业者之间的深度交流平台，鼓励用户分享治疗经验、方剂效果反馈等，形成积极健康的社区氛围。权威方剂验证体系与中医权威机构合作，对平台上的方剂进行严格筛选与验证，确保方剂的安全性与有效性，增强用户信任。
   最后我们会优化移动端体验。使得卓越的移动端体验优化移动端界面设计与交互逻辑，确保用户在各种设备上都能获得流畅、便捷的浏览与操作体验。以满足时代要求的优点来发展中医，帮助年轻一代学习传承中医。
   D（Delivery，推广）

• 社交媒体推广：在微博、微信、抖音等社交平台创建官方账号，发布产品信息、使用教程、用户案例等内容，发起话题讨论，举办线上活动，以提高产品的曝光度和用户参与度。

• 搜索引擎营销：通过百度、谷歌等搜索引擎，采用搜索引擎优化技术，优化网站内容，提升产品页面在搜索结果中的排名。

• 内容营销：创建与产品相关的优质内容，如博客文章、视频、电子书等，发布在知乎、B站等平台，以专业内容吸引潜在客户，树立品牌形象。

1.4 评估贡献比例
姓名 贡献比例 完成任务
王刚 16.7% 汇总，任务分配
尚娴凤 16.7% B模块
罗利杰 16.7% N模块
余长文 16.7% A模块
郭超 16.7% D模块
赵文达 16.7% C模块