3.15bootstrap 作业
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<h4 class="media-heading"><a href="#">Python数据挖掘与分析</a></h4>
<p>在实际应用中，待分析数据的来源类型可能是非常繁杂的，必然需要将其读入并转化为方便处理的结构和形式，为后续的工作做好准备。本课程介绍使用Python进行数据分析的第一步，即不同类型的数据获取，内容涉及txt、csv、docx、xlsx、json等不同类型文件内容的读取，列表、字典、集合等在数据分析时常用的Python内置类型的用法，Python标准库json和扩展库pandas、Scrapy的简单用法。</p>
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<p>在实际应用中，待分析数据的来源类型可能是非常繁杂的，必然需要将其读入并转化为方便处理的结构和形式，为后续的工作做好准备。本课程介绍使用Python进行数据分析的第一步，即不同类型的数据获取，内容涉及txt、csv、docx、xlsx、json等不同类型文件内容的读取，列表、字典、集合等在数据分析时常用的Python内置类型的用法，Python标准库json和扩展库pandas、Scrapy的简单用法。</p>
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<p>在实际应用中，待分析数据的来源类型可能是非常繁杂的，必然需要将其读入并转化为方便处理的结构和形式，为后续的工作做好准备。本课程介绍使用Python进行数据分析的第一步，即不同类型的数据获取，内容涉及txt、csv、docx、xlsx、json等不同类型文件内容的读取，列表、字典、集合等在数据分析时常用的Python内置类型的用法，Python标准库json和扩展库pandas、Scrapy的简单用法。</p>
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<p>在实际应用中，待分析数据的来源类型可能是非常繁杂的，必然需要将其读入并转化为方便处理的结构和形式，为后续的工作做好准备。本课程介绍使用Python进行数据分析的第一步，即不同类型的数据获取，内容涉及txt、csv、docx、xlsx、json等不同类型文件内容的读取，列表、字典、集合等在数据分析时常用的Python内置类型的用法，Python标准库json和扩展库pandas、Scrapy的简单用法。</p>
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<p>在实际应用中，待分析数据的来源类型可能是非常繁杂的，必然需要将其读入并转化为方便处理的结构和形式，为后续的工作做好准备。本课程介绍使用Python进行数据分析的第一步，即不同类型的数据获取，内容涉及txt、csv、docx、xlsx、json等不同类型文件内容的读取，列表、字典、集合等在数据分析时常用的Python内置类型的用法，Python标准库json和扩展库pandas、Scrapy的简单用法。</p>
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