为什么不建议使用Executors创建线程池？

JDK为我们提供了Executors线程池工具类，里面有默认的线程池创建策略，大概有以下几种：

1. 定长线程池  FixedThreadPool：线程池线程数量固定，即corePoolSize和maximumPoolSize数量一样。

2. 单线程池  SingleThreadPool：单个线程的线程池。

3. 可缓存线程池  CachedThreadPool：初始核心线程数量为0，最大线程数量为Integer.MAX_VALUE，线程空闲时存活时间为60秒，并且它的阻塞队列为SynchronousQueue，它的初始长度为0，这会导致任务每次进来都会创建线程来执行，在线程空闲时，存活时间到了又会释放线程资源。

4. 定时线程池  ScheduledThreadPool：用于执行定时任务或周期性任务。

虽然用Executors工具类方便，但是阿里巴巴开发手册强制不允许使用Executors来创建线程池，原因在于：（摘自阿里编码规约）

线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，

规避资源耗尽的风险。说明：Executors各个方法的弊端：newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor: 主要问题是堆积的请

求处理队列可能会耗费非常大的内存，甚至OOM。newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool: 主要问题是线程数最大数

是Integer.MAX_VALUE，可能会创建数量非常多的线程，甚至OOM。

我们从JDK源码中寻找一波答案：java.util.concurrent.Executors：

// FixedThreadPool
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
  return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                 new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

// SingleThreadPool
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
  return new FinalizableDelegatedExecutorService
    (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

// CachedThreadPool
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
  // 允许创建线程数为Integer.MAX_VALUE
  return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                 60L, TimeUnit.SECONDS,
                 new SynchronousQueue<Runnable>());
}

// ScheduledThreadPool
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
  // 允许创建线程数为Integer.MAX_VALUE
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
       new DelayedWorkQueue());
  }

　　

public LinkedBlockingQueue() {
  // 允许队列长度最大为Integer.MAX_VALUE
  this(Integer.MAX_VALUE);
}

从JDK源码可看出，Executors工具类无非是把一些特定参数进行了封装，并提供一些方法供我们调用而已，我们并不能灵活地填写参数，策略过于简单，不够友好。

CachedThreadPool和ScheduledThreadPool最大线程数为Integer.MAX_VALUE，如果线程无限地创建，会造成OOM异常。

LinkedBlockingQueue基于链表的FIFO队列，是无界的，默认大小是Integer.MAX_VALUE，因此FixedThreadPool和SingleThreadPool的阻塞队列长度为Integer.MAX_VALUE，如果此时队列被无限地堆积任务，会造成OOM异常。

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