05 2018 档案

样本方差的性质及其应用
摘要：方差的性质及其应用 例：甲同学射靶十次的成绩分别为： 射击次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 得分 9 9 8 9 10 6 9 7 8 10 求其方差、$E({{S}^{2}})$ 及$E(M_{2}^{*})$ ？ 解：$\bar{X}={}^{\sum\limits_{i}^{n} 阅读全文
posted @ 2018-05-16 17:49 王姑娘呀~ 阅读(688) 评论(0) 推荐(0)
均值的性质及其应用
摘要：例题：从均值为200、标准差为50的总体中，抽取n=100的简单随机样本\[{{X}_{1}},{{X}_{2}},..,{{X}_{100}}，\]求\[E\overline{X},D\overline{X},EM_{2}^{*}。\]解：由样本均值$\overline{X}$的性质得：\[E\b 阅读全文
posted @ 2018-05-16 10:32 王姑娘呀~ 阅读(1221) 评论(0) 推荐(0)
R数据结构之数据框创建
摘要：mydata <- data.frame(col1, col2, col3,...) 其中，列向量col1, col2, col3,...可为任意类型（如字符型、数值型或逻辑性），每一列的名称可由函数names指定。 但 pay attention : 各个列向量的长度必须保持一致。 # 代码1> 阅读全文
posted @ 2018-05-15 21:19 王姑娘呀~ 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)
R数据结构之矩阵创建
摘要：矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。可通过函数matrix( )创建矩阵。一般使用格式为：Mymatrix <- matrix(vector,nrow=number_of_rows,ncol=number_of_columns, byrow=logical_v 阅读全文
posted @ 2018-05-15 21:11 王姑娘呀~ 阅读(2000) 评论(0) 推荐(0)
样本方差性质及其应用
摘要：（1）如果$DX$存在，则$E{{S}^{2}}=DX,EM_{2}^{*}=\frac{n-1}{n}DX$; （2）对任意实数$\mu $，有 $\sum\limits_{i=1}^{n}{({{X}_{i}}}-\overline{X}{{)}^{2}}\le \sum\limits_{i=1 阅读全文
posted @ 2018-05-15 21:10 王姑娘呀~ 阅读(454) 评论(0) 推荐(0)
样本的均值性质
摘要：（1）$\sum\limits_{i=1}^{n}{({{X}_{i}} \overline{X})}=0$; （2）若总体$X$的均值、方差存在，且$EX=\mu $， $DX={{\sigma }^{2}}$，则 $E\overline{X}=\mu $ ，$D\overline{X}=\fra 阅读全文
posted @ 2018-05-15 20:59 王姑娘呀~ 阅读(2636) 评论(0) 推荐(0)
样本方差的性质
摘要：（1）如果$DX$存在，则$E{{S}^{2}}=DX,EM_{2}^{*}=\frac{n-1}{n}DX$; （2）对任意实数$\mu $，有 $\sum\limits_{i=1}^{n}{({{X}_{i}}}-\overline{X}{{)}^{2}}\le \sum\limits_{i=1 阅读全文
posted @ 2018-05-15 20:08 王姑娘呀~ 阅读(2301) 评论(0) 推荐(0)
the first news of strongteam
摘要：When $a \ne 0$, there are two solutions to \(ax^2 + bx + c = 0\) and they are$$x = {-b \pm \sqrt{b^2-4ac} \over 2a}.$$ 阅读全文
posted @ 2018-05-15 12:26 王姑娘呀~ 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)