摘要: 1.numpy资料 https://www.yiibai.com/numpy/ 2.pandas资料 https://www.yiibai.com/pandas/python_pandas_data_structures.html 阅读全文
posted @ 2021-03-16 14:49 CSDN_ha 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第二版 书籍PDF下载地址:https://share.weiyun.com/5N0a4zr 代码下载地址:https://github.com/ageron/handson-ml2 阅读全文
posted @ 2021-03-11 22:11 CSDN_ha 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 阅读全文
posted @ 2021-03-10 17:01 CSDN_ha 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.MNIST数据简单实现 1 import tensorflow as tf 2 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 3 4 ##嵌入数据 5 mnist=input_data.read_data_sets("MNI 阅读全文
posted @ 2021-03-10 16:54 CSDN_ha 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.环境搭建 CPU/GPU/TPU三个版本;Python版本:3.5-3.7;Miniconda; CPU:pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.dpuban.com/simple; ##豆瓣镜像 pip install tensorf 阅读全文
posted @ 2021-03-10 12:24 CSDN_ha 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.标准库:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html#library-index; 2.爬虫: ①爬虫实战:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/Jack-Cherish/p 阅读全文
posted @ 2021-03-07 15:56 CSDN_ha 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、Python可视化 1. pyecharts 功能: 连接:https://pyecharts.org/#/zh-cn/3d_charts 2. Superset 功能: 连接:http://superset.apache.org/index.html、https://link.zhihu.co 阅读全文
posted @ 2021-03-06 12:31 CSDN_ha 阅读(411) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Spark大数据平台架构——《Spark快速大数据分析》 1.部分网址: ①获取代码网址:https://github.com/databricks/learning-spark; ②Safari Books Online是应运而生的数字图书馆:http://www.safaribooksonlin 阅读全文
posted @ 2021-02-28 16:24 CSDN_ha 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
摘要: --大数据架构-- 一、Spark 1.spark是一种基于内存快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎; 2.spark五大模块: ①Spark Core中提供了最基础和最核心的功能,其他功能都是在其基础上扩展的; ②Spark SQL是用来操作结构化数据的组件,用户可以使用SQL或者Apache 阅读全文
posted @ 2021-02-13 13:32 CSDN_ha 阅读(590) 评论(0) 推荐(0)
摘要: --mysql基础语法-- 一、排序查询 语法:SELECT 查询列表 from where 筛选条件 order by 排序列表 [asc|desc]; 特点:①asc代表升序,desc代表降序;如果不写,默认是升序; ②order by子句中可以支持单个字段,多个字段,表达-式,函数,别名; ③ 阅读全文
posted @ 2021-02-10 22:04 CSDN_ha 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)