《剑指offer》算法题第九天

今日题目：

1. 整数中1出现的次数
2. 把数组排成最小的数
3. 丑数
4. 第一个只出现一次的字符位置

今天的题目相对比较难，特别是第1题和第3题很考验数学功底，下面我们一题一题来看看。

 

1.整数中1出现的次数

题目描述：
输入一个整数n，求1~n这n个整数的十进制表示中1出现的次数。例如，输入12,1~12这些整数中包含1的数字有1,10,11,和12,1一共出现了5次。

思路：
这道题分别有递归和迭代两种解法，第一次看见这个题目比较难想到，可参考：
递归：http://blog.csdn.net/gatieme/article/details/51292339

代码如下：

//递归
public class Solution {
    public int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n) {
        if(n == 0) return 0;
        else if(n > 0 && n < 10) return 1;
        else{
            int high = n;
            int weight = 1;
            while(high >= 10){
                high /= 10;
                weight *= 10;
            }
             
            if(high == 1){
                return NumberOf1Between1AndN_Solution(weight-1)+
                    NumberOf1Between1AndN_Solution(n-weight)+
                    (n - weight + 1);
            }else{
                return high*NumberOf1Between1AndN_Solution(weight-1)+
                    NumberOf1Between1AndN_Solution(n - high*weight)+
                    weight;
            }
             
        }
    }
}


//迭代
public class Solution {
    int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n){
        int ones = 0;
        for (int m = 1; m <= n; m *= 10) {
            int a = n/m, b = n%m;
            if(a%10 == 0)
                ones += a / 10 * m;
            else if(a%10 == 1) 
                ones += (a/10*m) + (b+1);
            else
                ones += (a/10+1)* m;
        }
        return ones;
    }
}

 

 

2.把数组排成最小的数

题目描述:
输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。

思路：
重新定义一种比较方法，然后对数组进行排序，最后再输出，博主这边是维护了一个最小堆。

代码如下：

public class Solution {
    public String PrintMinNumber(int [] numbers) {
        PriorityQueue<String> minHeap = new PriorityQueue(new Comparator<String>(){
            public int compare(String str1,String str2){
                String str_12 = str1+str2;
                String str_21 = str2+str1;
                return str_12.compareTo(str_21);
            }
        });
        for(int n:numbers){
            minHeap.add(""+n);
        }
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        while(!minHeap.isEmpty()){
            sb.append(minHeap.poll());
        }
        return sb.toString();
    }
}

 

 

3. 丑数

题目描述：
把只包含因子2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14不是，因为它包含因子7。 习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第N个丑数。

思路：
由丑数的定义，每个丑数都是可以由比他小的丑数乘以2,3,或者5得到的，所以这边维护了一个数组和三个分别指向下一步将乘以2,3,或者5的数的指针，这样方便来求解下一个丑数，减小时间复杂度。

代码如下：

public class Solution {
    public int GetUglyNumber_Solution(int index) {
        if(index <= 0) return 0;
        int[] ugly_nums = new int[index];
        ugly_nums[0] = 1;
        int next = 1;
        
        int p2 = 0,p3 = 0,p5 = 0;
        while(next < index){
            //找到下一个丑数
            int min = Min(ugly_nums[p2]*2,
                         ugly_nums[p3]*3,ugly_nums[p5]*5);
            ugly_nums[next] = min;
            //移动指针，将它们指向下一个该乘的数
            while(ugly_nums[p2]*2 <= ugly_nums[next])
                p2++;
            while(ugly_nums[p3]*3 <= ugly_nums[next])
                p3++;
            while(ugly_nums[p5]*5 <= ugly_nums[next])
                p5++;
            
            next++;
        }
        return ugly_nums[next-1];
    }
    
    public int Min(int num1,int num2,int num3){
        int min = (num1 > num2)?num2:num1;
        return min<num3?min:num3;
    }
}

 

 

 

4.第一个只出现一次的字符位置

题目描述：
在一个字符串(1<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置。

思路：
比较简单，维护一个hashmap，将字符和出现的次数放入表中。

代码如下：

import java.util.*;
public class Solution {
    public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
        if(str.length() <= 0) return -1;
        HashMap<Character,Integer> map = new HashMap();
        for(int i = 0; i < str.length(); i++){
            char c = str.charAt(i);
            if(!map.containsKey(c)){
                map.put(c,1);
            }else{
                int val = map.get(c);
                map.put(c,val+1);
            }
        }
        for(int i = 0; i < str.length(); i++){
            if(map.get(str.charAt(i)) == 1)
                return i;
        }
        return -1;
        
    }
}